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Muse Spark Open (high) vs GPT-5.5 (low)

GPT-5.5 (low) lidera na pontuação média com 9.5 vs 9.2. Muse Spark Open (high) tem menor custo de benchmark com $1.782 vs $1.822. GPT-5.5 (low) é mais rápido com 11.91s vs 151.96s, com taxas de acerto de 76.8% vs 87.0%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-19

Modelos comparados

Posição
#30
Total de tokens de saída
339,545
Tempo de resposta (médio)
151.96s
Custo total
$1.782
Posição
#23
Total de tokens de saída
31,065
Tempo de resposta (médio)
11.91s
Custo total
$1.822
Modelo recomendado GPT-5.5 (low)

Tem a melhor pontuação aqui (9.5) e responde cerca de 12.8x mais rápido que Muse Spark Open (high).

Comparação detalhada

Métrica Muse Spark Open Muse Spark Open high Lançamento: 2026-10-15 GPT-5.5 GPT-5.5 low Lançamento: 2026-04-24
Pontuação 9.2 9.5
Posição #30 #23
Confiabilidade 9.4 10.0
Consistência 9.6 10.0
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 76.8% 87.0%
Testes instáveis 1 0
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 10.481 9.109
Custo total $1.782 $1.822
Preço de entrada $1.250 / 1M $5.000 / 1M
Preço de saída $4.250 / 1M $30.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.150 / 1M $0.500 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 270,889 177,939
Tokens de saída 10,688 6,283
Tokens de raciocínio 328,857 24,782
Tempo de resposta (médio) 151.96s 11.91s
Tempo de resposta (máx.) 960.01s 56.19s
Tempo de resposta (total) 3495.01s 273.82s
Parâmetros 816B no total (42B ativos) ~1.5T no total (~100B ativos)
Disponibilidade Pesos disponíveis Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Muse Spark Open

high
Custo
$0.045
Tempo
239.2s
Tokens
10,710 tok

#23 GPT-5.5

low
Custo
$0.068
Tempo
37.0s
Tokens
2,339 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Spark Open 10.0 10.0 100.0% 0 33.49s 8,478 1,743 33,344
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402

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