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Muse Spark 1.3 (medium) vs GPT-6.1 Sol (low)

GPT-6.1 Sol (low) lidera na pontuação média com 9.6 vs 9.0. GPT-6.1 Sol (low) tem menor custo de benchmark com $0.460 vs $1.712. GPT-6.1 Sol (low) é mais rápido com 7.15s vs 39.83s, com taxas de acerto de 85.5% vs 92.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-17

Modelos comparados

Posição
#47
Total de tokens de saída
328,911
Tempo de resposta (médio)
39.83s
Custo total
$1.712
Posição
#16
Total de tokens de saída
13,138
Tempo de resposta (médio)
7.15s
Custo total
$0.460
Modelo recomendado GPT-6.1 Sol (low)

Tem a melhor pontuação aqui (9.6) e custa cerca de 3.7x menos que Muse Spark 1.3 (medium).

Comparação detalhada

Métrica Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 medium Lançamento: 2026-09-02 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low Lançamento: 2026-09-29
Pontuação 9.0 9.6
Posição #47 #16
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.9 9.6
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 85.5% 92.8%
Testes instáveis 3 1
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 9.507 2.187
Custo total $1.712 $0.460
Preço de entrada $1.250 / 1M $2.000 / 1M
Preço de saída $4.250 / 1M $10.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.150 / 1M $0.100 / 1M
Preço de escrita no cache N/D $2.500 / 1M
Total de tokens de entrada 250,676 163,900
Tokens de saída 13,511 4,958
Tokens de raciocínio 315,400 8,180
Tempo de resposta (médio) 39.83s 7.15s
Tempo de resposta (máx.) 219.77s 46.57s
Tempo de resposta (total) 916.20s 164.47s
Parâmetros ~1T no total (~50B ativos) ~2T no total (~150B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#47 Muse Spark 1.3

medium
Custo
$0.025
Tempo
113.4s
Tokens
5,952 tok

#16 GPT-6.1 Sol

low
Custo
$0.028
Tempo
44.6s
Tokens
2,881 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 41.14s 7,275 1,182 46,737
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286

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