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Muse Glimmer 30B (xhigh) vs GPT-6.1 Sol (low)

GPT-6.1 Sol (low) lidera na pontuação média com 9.6 vs 8.4. GPT-6.1 Sol (low) tem menor custo de benchmark com $0.460 vs $0.585. GPT-6.1 Sol (low) é mais rápido com 7.15s vs 97.70s, com taxas de acerto de 71.0% vs 92.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-24

Modelos comparados

Posição
#87
Total de tokens de saída
415,435
Tempo de resposta (médio)
97.70s
Custo total
$0.585
Posição
#16
Total de tokens de saída
13,138
Tempo de resposta (médio)
7.15s
Custo total
$0.460
Modelo recomendado GPT-6.1 Sol (low)

Tem a melhor pontuação aqui (9.6) e responde cerca de 13.7x mais rápido que Muse Glimmer 30B (xhigh).

Comparação detalhada

Métrica Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B xhigh Lançamento: 2026-08-11 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low Lançamento: 2026-09-29
Pontuação 8.4 9.6
Posição #87 #16
Confiabilidade 9.9 10.0
Consistência 8.6 9.6
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 71.0% 92.8%
Testes instáveis 4 1
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 5.170 2.187
Custo total $0.585 $0.460
Preço de entrada $0.300 / 1M $2.000 / 1M
Preço de saída $1.200 / 1M $10.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.040 / 1M $0.100 / 1M
Preço de escrita no cache N/D $2.500 / 1M
Total de tokens de entrada 287,538 163,900
Tokens de saída 118,266 4,958
Tokens de raciocínio 346,758 8,180
Tempo de resposta (médio) 97.70s 7.15s
Tempo de resposta (máx.) 576.79s 46.57s
Tempo de resposta (total) 2247.18s 164.47s
Parâmetros 30B ~2T no total (~150B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#87 Muse Glimmer 30B

xhigh
Custo
$0.007
Tempo
94.6s
Tokens
4,318 tok

#16 GPT-6.1 Sol

low
Custo
$0.028
Tempo
44.6s
Tokens
2,881 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Glimmer 30B 10.0 10.0 100.0% 0 105.91s 7,428 18,697 63,334
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286

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