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Muse Ember (medium) vs Grok 4.6 (high)

A pontuação média está praticamente empatada em 8.5 vs 8.5. Muse Ember (medium) tem menor custo de benchmark com $0.190 vs $2.629. Muse Ember (medium) é mais rápido com 12.39s vs 87.48s, com taxas de acerto de 75.4% vs 82.6%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#97
Total de tokens de saída
324,857
Tempo de resposta (médio)
12.39s
Custo total
$0.190
Posição
#98
Total de tokens de saída
312,614
Tempo de resposta (médio)
87.48s
Custo total
$2.629
Modelo recomendado Muse Ember (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (8.5) e custa cerca de 13.8x menos que Grok 4.6 (high).

Comparação detalhada

Métrica Muse Ember Muse Ember medium Lançamento: 2026-11-09 Grok 4.6 Grok 4.6 high Lançamento: 2026-08-12
Pontuação 8.5 8.5
Posição #97 #98
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.2 10.0
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 75.4% 82.6%
Testes instáveis 5 0
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 1.266 13.833
Custo total $0.190 $2.629
Preço de entrada $0.100 / 1M $2.000 / 1M
Preço de saída $0.500 / 1M $6.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.004 / 1M $0.500 / 1M
Preço de escrita no cache $0.125 / 1M N/D
Total de tokens de entrada 274,381 376,233
Tokens de saída 12,835 6,687
Tokens de raciocínio 312,022 305,927
Tempo de resposta (médio) 12.39s 87.48s
Tempo de resposta (máx.) 75.32s 618.49s
Tempo de resposta (total) 285.08s 2012.15s
Parâmetros ~150B no total (~10B ativos) ~1.7T no total (~170B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 Muse Ember

medium
Custo
$0.003
Tempo
10.0s
Tokens
5,136 tok

#98 SpaceXAI: Grok 4.6

high
Custo
$0.107
Tempo
265.1s
Tokens
18,001 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 6.94s 7,410 1,074 25,110
Grok 4.6 10.0 10.0 100.0% 0 102.20s 9,579 379 51,829

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