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Mercury 2.5 Preview (medium) vs GLM 5.3 (low)

Mercury 2.5 Preview (medium) lidera na pontuação média com 6.8 vs 6.5. Mercury 2.5 Preview (medium) tem menor custo de benchmark com $0.039 vs $0.471. Mercury 2.5 Preview (medium) é mais rápido com 6.66s vs 15.18s, com taxas de acerto de 66.7% vs 63.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-03

Modelos comparados

Posição
#173
Total de tokens de saída
150,107
Tempo de resposta (médio)
6.66s
Custo total
$0.039
Posição
#199
Total de tokens de saída
28,106
Tempo de resposta (médio)
15.18s
Custo total
$0.471
Modelo recomendado Mercury 2.5 Preview (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (6.8) e custa cerca de 12.3x menos que GLM 5.3 (low).

Comparação detalhada

Métrica Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Lançamento: 2026-09-02 GLM 5.3 GLM 5.3 low Lançamento: 2026-08-20
Pontuação 6.8 6.5
Posição #173 #199
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 9.6 8.3
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 66.7% 63.8%
Testes instáveis 1 5
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.244 3.923
Custo total $0.039 $0.471
Preço de entrada $0.040 / 1M $1.400 / 1M
Preço de saída $0.150 / 1M $4.400 / 1M
Preço de leitura do cache N/D $0.140 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 397,291 247,871
Tokens de saída 6,355 10,791
Tokens de raciocínio 143,752 17,315
Tempo de resposta (médio) 6.66s 15.18s
Tempo de resposta (máx.) 74.63s 83.60s
Tempo de resposta (total) 153.29s 349.06s
Parâmetros ~100B 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#173 Mercury 2.5 Preview

medium
Custo
$0.001
Tempo
2.7s
Tokens
2,241 tok

#199 GLM 5.3

low
Custo
$0.007
Tempo
28.4s
Tokens
1,599 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
GLM 5.3 6.2 6.9 55.6% 1 21.02s 7,317 368 6,764

Comparação rápida

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