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Mercury 2.5 (high) vs Beam 1.0 501B A23B (medium)

Beam 1.0 501B A23B (medium) lidera na pontuação média com 6.6 vs 6.5. Mercury 2.5 (high) tem menor custo de benchmark com $0.044 vs $0.499. Beam 1.0 501B A23B (medium) é mais rápido com 6.27s vs 7.62s, com taxas de acerto de 59.4% vs 65.2%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-17

Modelos comparados

Posição
#225
Total de tokens de saída
193,676
Tempo de resposta (médio)
7.62s
Custo total
$0.044
Posição
#220
Total de tokens de saída
98,521
Tempo de resposta (médio)
6.27s
Custo total
$0.499
Modelo recomendado Mercury 2.5 (high)

A pontuação fica perto da melhor aqui (6.5 vs 6.6) e custa cerca de 11.5x menos que Beam 1.0 501B A23B (medium).

Comparação detalhada

Métrica Mercury 2.5 Mercury 2.5 high Lançamento: 2026-09-08 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B medium Lançamento: 2026-10-17
Pontuação 6.5 6.6
Posição #225 #220
Confiabilidade 9.8 10.0
Consistência 8.7 9.3
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 59.4% 65.2%
Testes instáveis 4 2
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.362 3.561
Custo total $0.044 $0.499
Preço de entrada $0.040 / 1M $1.000 / 1M
Preço de saída $0.150 / 1M $3.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.004 / 1M $0.100 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 358,562 202,937
Tokens de saída 4,266 4,328
Tokens de raciocínio 189,410 94,193
Tempo de resposta (médio) 7.62s 6.27s
Tempo de resposta (máx.) 80.30s 31.55s
Tempo de resposta (total) 175.36s 144.28s
Parâmetros ~100B 501B no total (23B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#225 Mercury 2.5

high
Custo
$0.001
Tempo
3.5s
Tokens
2,447 tok

#220 Beam 1.0 501B A23B

medium
Custo
$0.005
Tempo
11.8s
Tokens
4,267 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Mercury 2.5 6.4 7.8 44.4% 1 6.58s 7,757 415 44,012
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 11.81s 7,791 440 27,204

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