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Seed-2.0-Code (high) vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) lidera na pontuação média com 8.3 vs 7.5. GPT-6 Luna (medium) tem menor custo de benchmark com $0.047 vs $1.448. GPT-6 Luna (medium) é mais rápido com 18.07s vs 124.87s, com taxas de acerto de 65.2% vs 73.9%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#177
Total de tokens de saída
432,850
Tempo de resposta (médio)
124.87s
Custo total
$1.448
Posição
#118
Total de tokens de saída
53,161
Tempo de resposta (médio)
18.07s
Custo total
$0.047
Modelo recomendado GPT-6 Luna (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (8.3) e custa cerca de 30.9x menos que Seed-2.0-Code (high).

Comparação detalhada

Métrica Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high Lançamento: 2026-08-12 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Lançamento: 2026-09-23
Pontuação 7.5 8.3
Posição #177 #118
Confiabilidade 9.0 10.0
Consistência 7.9 8.9
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 65.2% 73.9%
Testes instáveis 5 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 12.061 0.313
Custo total $1.448 $0.047
Preço de entrada $0.500 / 1M $0.100 / 1M
Preço de saída $3.000 / 1M $0.500 / 1M
Preço de leitura do cache N/D $0.010 / 1M
Preço de escrita no cache N/D $0.125 / 1M
Total de tokens de entrada 297,321 203,193
Tokens de saída 8,997 5,751
Tokens de raciocínio 423,853 47,410
Tempo de resposta (médio) 124.87s 18.07s
Tempo de resposta (máx.) 675.30s 66.44s
Tempo de resposta (total) 2871.96s 415.53s
Parâmetros ~200B no total (~20B ativos) ~400B no total (~17B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#177 Seed-2.0-Code

high
Custo
$0.037
Tempo
183.6s
Tokens
12,388 tok

#118 GPT-6 Luna

medium
Custo
$0.002
Tempo
23.6s
Tokens
2,966 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Code 6.2 6.5 55.6% 1 266.74s 6,750 432 124,956
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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