Ranking de Combinado
Veja quais modelos de IA vão melhor em Combinado, quais permanecem confiáveis e onde aparecem as maiores diferenças. Ordenar por: Tempo de resposta (médio) ↑.
Motivos de falha
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| Posição | Modelo | Empresa | Pontuação de Combinado | Pontuação | Custo total | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #206 | Solar Pro 4 low | Upstage | 0.6 | 0.7 | $0.101 | 1/2 | 358.1s |
| #29 | Seed 2.1 Turbo low | Bytedance Seed | 1.0 | 0.9 | $1.645 | 2/2 | 360.0s |
| #267 | Trinity Large Thinking medium | Arcee AI | 0.3 | 0.6 | $0.862 | 0/2 | 382.7s |
| #146 | Mistral Large 4 high | Mistral | 1.0 | 0.8 | $1.391 | 2/2 | 391.9s |
| #68 | Seed 2.1 Turbo medium | Bytedance Seed | 1.0 | 0.9 | $2.042 | 2/2 | 400.3s |
| #42 | Seed 2.1 Turbo high | Bytedance Seed | 1.0 | 0.9 | $1.892 | 2/2 | 408.8s |
| #368 | Laguna S 2.1 low | Poolside | 0.3 | 0.5 | $0.108 | 0/2 | 412.5s |
| #380 | Granite 4.2 8B none | IBM Granite | 0.3 | 0.4 | $0.037 | 0/2 | 424.3s |
| #192 | Gemma 4 31B medium | 0.3 | 0.7 | $0.144 | 0/2 | 433.1s | |
| #305 | Nemotron 3.5 Super VL none | NVIDIA | 0.3 | 0.6 | $0.040 | 0/2 | 451.9s |
| #196 | Kimi K2.6 medium | Moonshot AI | 0.7 | 0.7 | $1.594 | 1/2 | 458.6s |
| #157 | Gemma 4 26B A4B medium | 0.6 | 0.7 | $0.101 | 1/2 | 492.9s | |
| #245 | Qwen3.5-35B-A3B medium | Qwen | 0.4 | 0.6 | $0.716 | 0/2 | 512.8s |
| #316 | North Mini Code medium | Cohere | 0.3 | 0.5 | $0.000 | 0/2 | 554.9s |
| #362 | Granite 4.2 8B high | IBM Granite | 0.5 | 0.5 | $0.111 | 0/2 | 570.4s |