AI BENCHY Categoriefouten
Gegevensparsering en extractie: API-fout
Gegevensparsering en extractie
API-fout
Zie welke AI-modellen op Gegevensparsering en extractie het meest kans hebben op API-fout, zodat je zwakke punten sneller ziet.
Foutredenen
| Rang | Model | Bedrijf | API-fout-aantal | Categoriescore | Correcte tests | Responstijd (gem.) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #32 | Qwen3.5-Flash medium | Qwen | 1 | 7.3 | 1/2 | 57.0s |
| #41 | MiMo-V2-Flash medium | Xiaomi | 1 | 6.5 | 1/2 | 0ms |
| #43 | Qwen3.5-35B-A3B medium | Qwen | 1 | 7.3 | 1/2 | 59.3s |
| #73 | Mistral Small 4 medium | Mistral | 1 | 7.3 | 1/2 | 1.23s |
| #84 | gpt-oss-120b none | OpenAI | 1 | 6.5 | 1/2 | 7.12s |
| #94 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 1 | 2.9 | 0/2 | 19.7s |