नेव्हिगेशन
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek V4 Pro (high) vs GLM 5 (medium)

GLM 5 (medium) average score मध्ये पुढे आहे: 7.7 vs 7.7. DeepSeek V4 Pro (high) चा benchmark खर्च कमी आहे: $0.200 vs $0.307. GLM 5 (medium) वेगवान आहे: 33.54s vs 79.14s, pass rates 63.6% vs 78.8%.

AI BENCHY टेस्ट सूटमधून बेंचमार्क या वेळी तयार झाले: 2026-08-01

क्रमांक
#58
एकूण आउटपुट टोकन्स
189,181
प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
79.14s
एकूण खर्च
$0.200
क्रमांक
#54
एकूण आउटपुट टोकन्स
124,566
प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
33.54s
एकूण खर्च
$0.307
शिफारस केलेले मॉडेल GLM 5 (medium)

It has the best score here (7.7), while responding about 2.4x faster than DeepSeek V4 Pro (high).

तपशीलवार तुलना

मेट्रिक DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high प्रकाशन: 2026-04-24 GLM 5 GLM 5 medium प्रकाशन: 2026-02-12
स्कोअर 7.7 7.7
क्रमांक #58 #54
विश्वसनीयता 10.0 10.0
सुसंगतता 7.7 8.1
बरोबर चाचण्या
प्रति प्रयत्न पास दर 63.6% 78.8%
अस्थिर चाचण्या 6 4
एकूण रन 66 63
प्रति निकाल खर्च 2.000 1.668
एकूण खर्च $0.200 $0.307
इनपुट किंमत $0.435 / 1M $0.950 / 1M
आउटपुट किंमत $0.870 / 1M $2.551 / 1M
एकूण इनपुट टोकन्स 90,748 35,224
आउटपुट टोकन्स 10,462 21,570
रिझनिंग टोकन्स 178,719 102,996
प्रतिसाद वेळ (सरासरी) 79.14s 33.54s
प्रतिसाद वेळ (कमाल) 416.76s 99.85s
प्रतिसाद वेळ (एकूण) 1740.97s 435.99s

मॉडेल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#58 DeepSeek V4 Pro

high
खर्च
$0.023
वेळ
257.6s
टोकन्स
14,870 tok

#54 GLM 5

medium
खर्च
$0.005
वेळ
20.7s
टोकन्स
2,068 tok

स्कोअरनुसार शीर्ष मॉडेल्स

स्कोअर विरुद्ध एकूण खर्च

प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

स्कोअर vs प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

एकूण आउटपुट टोकन्स

स्कोअर vs एकूण आउटपुट टोकन्स

श्रेणीवार तपशील

कोडिंग स्कोअर सुसंगतता प्रति प्रयत्न पास दर अस्थिर चाचण्या बरोबर चाचण्या प्रतिसाद वेळ (सरासरी) इनपुट टोकन्स आउटपुट टोकन्स रिझनिंग टोकन्स
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

झटपट तुलना

तुलना जोडी बदला