नेव्हिगेशन
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Xiaomi: MiMo-V2.5

MiMo-V2.5 average score मध्ये पुढे आहे: 5.1 vs 5.0. MiMo-V2.5 चा benchmark खर्च कमी आहे: $0.025 vs $0.054. MiMo-V2.5 वेगवान आहे: 4.62s vs 18.25s, pass rates 37.9% vs 25.8%.

शिफारस केलेले मॉडेलMiMo-V2.5It has the best score here (5.1), while costing about 2.2x less than DeepSeek V3.2.

AI BENCHY टेस्ट सूटमधून बेंचमार्क या वेळी तयार झाले: 2026-07-22

मेट्रिक DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none प्रकाशन: 2025-12-01 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none प्रकाशन: 2026-04-22
स्कोअर 5.0 5.1
क्रमांक #182 #176
विश्वसनीयता 10.0 10.0
सुसंगतता 7.7 9.6
बरोबर चाचण्या
प्रति प्रयत्न पास दर 37.9% 25.8%
अस्थिर चाचण्या 6 1
एकूण रन 66 66
प्रति निकाल खर्च 0.870 0.770
एकूण खर्च $0.054 $0.025
इनपुट किंमत $0.269 / 1M $0.140 / 1M
आउटपुट किंमत $0.400 / 1M $0.280 / 1M
एकूण इनपुट टोकन्स 135,780 141,043
आउटपुट टोकन्स 42,097 16,464
रिझनिंग टोकन्स 0 0
प्रतिसाद वेळ (सरासरी) 18.25s 4.62s
प्रतिसाद वेळ (कमाल) 115.89s 55.36s
प्रतिसाद वेळ (एकूण) 401.60s 101.57s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#182 DeepSeek V3.2

none
खर्च
$0.002
वेळ
7.0s
टोकन्स
1,046 tok

#176 MiMo-V2.5

none
खर्च
$0.007
वेळ
267.4s
टोकन्स
25,283 tok

स्कोअरनुसार शीर्ष मॉडेल्स

स्कोअर विरुद्ध एकूण खर्च

प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

स्कोअर vs प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

एकूण आउटपुट टोकन्स

स्कोअर vs एकूण आउटपुट टोकन्स

श्रेणीवार तपशील

कोडिंग स्कोअर सुसंगतता प्रति प्रयत्न पास दर अस्थिर चाचण्या बरोबर चाचण्या प्रतिसाद वेळ (सरासरी) इनपुट टोकन्स आउटपुट टोकन्स रिझनिंग टोकन्स
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0

झटपट तुलना

तुलना जोडी बदला