नेव्हिगेशन
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek V3.2 vs MiniMax M2.7 (medium)

average score जवळपास समान आहे: 5.0 vs 5.0. DeepSeek V3.2 चा benchmark खर्च कमी आहे: $0.054 vs $0.208. DeepSeek V3.2 वेगवान आहे: 17.89s vs 43.25s, pass rates 36.4% vs 45.5%.

AI BENCHY टेस्ट सूटमधून बेंचमार्क या वेळी तयार झाले: 2026-08-29

क्रमांक
#248
एकूण आउटपुट टोकन्स
42,099
प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
17.89s
एकूण खर्च
$0.054
क्रमांक
#246
एकूण आउटपुट टोकन्स
147,704
प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
43.25s
एकूण खर्च
$0.208
शिफारस केलेले मॉडेल DeepSeek V3.2

It has the best score here (5.0), while costing about 3.9x less than MiniMax M2.7 (medium).

तपशीलवार तुलना

मेट्रिक DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none प्रकाशन: 2025-12-01 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium प्रकाशन: 2026-03-18
स्कोअर 5.0 5.0
क्रमांक #248 #246
विश्वसनीयता 10.0 10.0
सुसंगतता 8.1 6.6
प्रयत्न 66/66 66/66
बरोबर चाचण्या
प्रति प्रयत्न पास दर 36.4% 45.5%
अस्थिर चाचण्या 5 9
एकूण रन 66 66
प्रति निकाल खर्च 0.870 4.149
एकूण खर्च $0.054 $0.208
इनपुट किंमत $0.269 / 1M $0.300 / 1M
आउटपुट किंमत $0.400 / 1M $1.200 / 1M
एकूण इनपुट टोकन्स 135,831 114,527
आउटपुट टोकन्स 42,099 18,558
रिझनिंग टोकन्स 0 129,146
प्रतिसाद वेळ (सरासरी) 17.89s 43.25s
प्रतिसाद वेळ (कमाल) 115.89s 196.21s
प्रतिसाद वेळ (एकूण) 393.53s 908.21s
पॅरामीटर्स 671B एकूण (37B सक्रिय) 230B एकूण (10B सक्रिय)
उपलब्धता मुक्त स्रोत वेट्स उपलब्ध

मॉडेल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 DeepSeek V3.2

none
खर्च
$0.002
वेळ
7.0s
टोकन्स
1,046 tok

#246 MiniMax M2.7

medium
खर्च
$0.022
वेळ
22.8s
टोकन्स
9,250 tok

स्कोअरनुसार शीर्ष मॉडेल्स

स्कोअर विरुद्ध एकूण खर्च

प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

स्कोअर vs प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

एकूण आउटपुट टोकन्स

स्कोअर vs एकूण आउटपुट टोकन्स

श्रेणीवार तपशील

कोडिंग स्कोअर सुसंगतता प्रति प्रयत्न पास दर अस्थिर चाचण्या बरोबर चाचण्या प्रतिसाद वेळ (सरासरी) इनपुट टोकन्स आउटपुट टोकन्स रिझनिंग टोकन्स
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841

झटपट तुलना

तुलना जोडी बदला