नेव्हिगेशन
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MiniMax: MiniMax M2.7

सारांश

average score जवळपास समान आहे: 5.0 vs 5.0. DeepSeek V3.2 चा benchmark खर्च कमी आहे: $0.054 vs $0.196. DeepSeek V3.2 वेगवान आहे: 18.25s vs 41.28s, pass rates 37.9% vs 45.5%.

शिफारस केलेले मॉडेलDeepSeek V3.2It has the best score here (5.0), while costing about 3.7x less than MiniMax M2.7 (medium).

AI BENCHY टेस्ट सूटमधून बेंचमार्क या वेळी तयार झाले: 2026-07-17

मेट्रिक DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none प्रकाशन: 2025-12-01 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium प्रकाशन: 2026-03-18
स्कोअर 5.0 5.0
क्रमांक #165 #164
विश्वसनीयता 10.0 10.0
सुसंगतता 7.7 6.6
बरोबर चाचण्या
प्रति प्रयत्न पास दर 37.9% 45.5%
अस्थिर चाचण्या 6 9
एकूण रन 66 66
प्रति निकाल खर्च 0.870 3.906
एकूण खर्च $0.054 $0.196
इनपुट किंमत $0.269 / 1M $0.300 / 1M
आउटपुट किंमत $0.400 / 1M $1.200 / 1M
एकूण इनपुट टोकन्स 135,780 114,518
आउटपुट टोकन्स 42,097 18,558
रिझनिंग टोकन्स 0 119,036
प्रतिसाद वेळ (सरासरी) 18.25s 41.28s
प्रतिसाद वेळ (कमाल) 115.89s 196.21s
प्रतिसाद वेळ (एकूण) 401.60s 866.81s

जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
खर्च
$0.002
वेळ
7.0s
टोकन्स
1,046 tok

#164 MiniMax M2.7

medium
खर्च
$0.022
वेळ
22.8s
टोकन्स
9,250 tok

स्कोअरनुसार शीर्ष मॉडेल्स

स्कोअर विरुद्ध एकूण खर्च

प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

स्कोअर vs प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

एकूण आउटपुट टोकन्स

स्कोअर vs एकूण आउटपुट टोकन्स

श्रेणीवार तपशील

कोडिंग स्कोअर सुसंगतता प्रति प्रयत्न पास दर अस्थिर चाचण्या बरोबर चाचण्या प्रतिसाद वेळ (सरासरी) इनपुट टोकन्स आउटपुट टोकन्स रिझनिंग टोकन्स
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841

झटपट तुलना

तुलना जोडी बदला