नेव्हिगेशन
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Poolside: Laguna S 2.1

average score जवळपास समान आहे: 5.0 vs 5.0. DeepSeek V3.2 चा benchmark खर्च कमी आहे: $0.054 vs $0.091. DeepSeek V3.2 वेगवान आहे: 18.25s vs 85.35s, pass rates 37.9% vs 25.8%.

शिफारस केलेले मॉडेलDeepSeek V3.2It has the best score here (5.0), while costing about 1.7x less than Laguna S 2.1 (low).

AI BENCHY टेस्ट सूटमधून बेंचमार्क या वेळी तयार झाले: 2026-07-22

मेट्रिक DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none प्रकाशन: 2025-12-01 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low प्रकाशन: 2026-07-21 मोफत उपलब्ध
स्कोअर 5.0 5.0
क्रमांक #182 #181
विश्वसनीयता 10.0 9.9
सुसंगतता 7.7 7.8
बरोबर चाचण्या
प्रति प्रयत्न पास दर 37.9% 25.8%
अस्थिर चाचण्या 6 6
एकूण रन 66 66
प्रति निकाल खर्च 0.870 3.022
एकूण खर्च $0.054 $0.091
इनपुट किंमत $0.269 / 1M $0.100 / 1M
आउटपुट किंमत $0.400 / 1M $0.200 / 1M
एकूण इनपुट टोकन्स 135,780 118,746
आउटपुट टोकन्स 42,097 67,823
रिझनिंग टोकन्स 0 383,885
प्रतिसाद वेळ (सरासरी) 18.25s 85.35s
प्रतिसाद वेळ (कमाल) 115.89s 814.73s
प्रतिसाद वेळ (एकूण) 401.60s 1877.64s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#182 DeepSeek V3.2

none
खर्च
$0.002
वेळ
7.0s
टोकन्स
1,046 tok

#181 Laguna S 2.1

low
खर्च
$0.001
वेळ
6.6s
टोकन्स
1,314 tok

स्कोअरनुसार शीर्ष मॉडेल्स

स्कोअर विरुद्ध एकूण खर्च

प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

स्कोअर vs प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

एकूण आउटपुट टोकन्स

स्कोअर vs एकूण आउटपुट टोकन्स

श्रेणीवार तपशील

कोडिंग स्कोअर सुसंगतता प्रति प्रयत्न पास दर अस्थिर चाचण्या बरोबर चाचण्या प्रतिसाद वेळ (सरासरी) इनपुट टोकन्स आउटपुट टोकन्स रिझनिंग टोकन्स
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

झटपट तुलना

तुलना जोडी बदला