नेव्हिगेशन
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 (high) average score मध्ये पुढे आहे: 5.4 vs 5.0. DeepSeek V3.2 चा benchmark खर्च कमी आहे: $0.054 vs $0.127. DeepSeek V3.2 वेगवान आहे: 18.25s vs 111.61s, pass rates 37.9% vs 27.3%.

शिफारस केलेले मॉडेलDeepSeek V3.2Its score stays close to the best score here (5.0 vs 5.4), while costing about 2.4x less than Laguna S 2.1 (high).

AI BENCHY टेस्ट सूटमधून बेंचमार्क या वेळी तयार झाले: 2026-07-22

मेट्रिक DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none प्रकाशन: 2025-12-01 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high प्रकाशन: 2026-07-21 मोफत उपलब्ध
स्कोअर 5.0 5.4
क्रमांक #182 #167
विश्वसनीयता 10.0 9.9
सुसंगतता 7.7 8.1
बरोबर चाचण्या
प्रति प्रयत्न पास दर 37.9% 27.3%
अस्थिर चाचण्या 6 5
एकूण रन 66 66
प्रति निकाल खर्च 0.870 3.153
एकूण खर्च $0.054 $0.127
इनपुट किंमत $0.269 / 1M $0.100 / 1M
आउटपुट किंमत $0.400 / 1M $0.200 / 1M
एकूण इनपुट टोकन्स 135,780 208,931
आउटपुट टोकन्स 42,097 175,588
रिझनिंग टोकन्स 0 409,276
प्रतिसाद वेळ (सरासरी) 18.25s 111.61s
प्रतिसाद वेळ (कमाल) 115.89s 1190.11s
प्रतिसाद वेळ (एकूण) 401.60s 2455.39s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#182 DeepSeek V3.2

none
खर्च
$0.002
वेळ
7.0s
टोकन्स
1,046 tok

#167 Laguna S 2.1

high
खर्च
$0.001
वेळ
6.8s
टोकन्स
1,389 tok

स्कोअरनुसार शीर्ष मॉडेल्स

स्कोअर विरुद्ध एकूण खर्च

प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

स्कोअर vs प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

एकूण आउटपुट टोकन्स

स्कोअर vs एकूण आउटपुट टोकन्स

श्रेणीवार तपशील

कोडिंग स्कोअर सुसंगतता प्रति प्रयत्न पास दर अस्थिर चाचण्या बरोबर चाचण्या प्रतिसाद वेळ (सरासरी) इनपुट टोकन्स आउटपुट टोकन्स रिझनिंग टोकन्स
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009

झटपट तुलना

तुलना जोडी बदला