नेव्हिगेशन
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs inclusionAI: Ling-2.6-flash

DeepSeek V3.2 average score मध्ये पुढे आहे: 5.0 vs 4.9. Ling-2.6-flash चा benchmark खर्च कमी आहे: $0.002 vs $0.054. Ling-2.6-flash वेगवान आहे: 10.68s vs 18.25s, pass rates 37.9% vs 30.3%.

शिफारस केलेले मॉडेलLing-2.6-flashIts score stays close to the best score here (4.9 vs 5.0), while costing about 33.5x less than DeepSeek V3.2.

AI BENCHY टेस्ट सूटमधून बेंचमार्क या वेळी तयार झाले: 2026-07-22

मेट्रिक DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none प्रकाशन: 2025-12-01 Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none प्रकाशन: 2026-04-21
स्कोअर 5.0 4.9
क्रमांक #182 #187
विश्वसनीयता 10.0 10.0
सुसंगतता 7.7 9.3
बरोबर चाचण्या
प्रति प्रयत्न पास दर 37.9% 30.3%
अस्थिर चाचण्या 6 2
एकूण रन 66 66
प्रति निकाल खर्च 0.870 0.024
एकूण खर्च $0.054 $0.002
इनपुट किंमत $0.269 / 1M $0.010 / 1M
आउटपुट किंमत $0.400 / 1M $0.030 / 1M
एकूण इनपुट टोकन्स 135,780 114,375
आउटपुट टोकन्स 42,097 14,903
रिझनिंग टोकन्स 0 0
प्रतिसाद वेळ (सरासरी) 18.25s 10.68s
प्रतिसाद वेळ (कमाल) 115.89s 36.03s
प्रतिसाद वेळ (एकूण) 401.60s 213.51s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#182 DeepSeek V3.2

none
खर्च
$0.002
वेळ
7.0s
टोकन्स
1,046 tok

#187 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
खर्च
$0.000
वेळ
0.0s
टोकन्स
0 tok

स्कोअरनुसार शीर्ष मॉडेल्स

स्कोअर विरुद्ध एकूण खर्च

प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

स्कोअर vs प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

एकूण आउटपुट टोकन्स

स्कोअर vs एकूण आउटपुट टोकन्स

श्रेणीवार तपशील

कोडिंग स्कोअर सुसंगतता प्रति प्रयत्न पास दर अस्थिर चाचण्या बरोबर चाचण्या प्रतिसाद वेळ (सरासरी) इनपुट टोकन्स आउटपुट टोकन्स रिझनिंग टोकन्स
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0

झटपट तुलना

तुलना जोडी बदला