नेव्हिगेशन
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek V3.2 vs Ling-2.6-flash

DeepSeek V3.2 average score मध्ये पुढे आहे: 5.0 vs 4.9. Ling-2.6-flash चा benchmark खर्च कमी आहे: $0.002 vs $0.054. Ling-2.6-flash वेगवान आहे: 10.71s vs 17.89s, pass rates 36.4% vs 30.3%.

AI BENCHY टेस्ट सूटमधून बेंचमार्क या वेळी तयार झाले: 2026-09-04

क्रमांक
#267
एकूण आउटपुट टोकन्स
42,099
प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
17.89s
एकूण खर्च
$0.054
क्रमांक
#271
एकूण आउटपुट टोकन्स
14,903
प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
10.71s
एकूण खर्च
$0.002
शिफारस केलेले मॉडेल Ling-2.6-flash

Its score stays close to the best score here (4.9 vs 5.0), while costing about 33.6x less than DeepSeek V3.2.

तपशीलवार तुलना

मेट्रिक DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none प्रकाशन: 2025-12-01 Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none प्रकाशन: 2026-04-21
स्कोअर 5.0 4.9
क्रमांक #267 #271
विश्वसनीयता 10.0 9.6
सुसंगतता 8.1 9.3
प्रयत्न 66/66 66/66
बरोबर चाचण्या
प्रति प्रयत्न पास दर 36.4% 30.3%
अस्थिर चाचण्या 5 2
एकूण रन 66 66
प्रति निकाल खर्च 0.870 0.024
एकूण खर्च $0.054 $0.002
इनपुट किंमत $0.269 / 1M $0.010 / 1M
आउटपुट किंमत $0.400 / 1M $0.030 / 1M
एकूण इनपुट टोकन्स 135,831 114,384
आउटपुट टोकन्स 42,099 14,903
रिझनिंग टोकन्स 0 0
प्रतिसाद वेळ (सरासरी) 17.89s 10.71s
प्रतिसाद वेळ (कमाल) 115.89s 36.03s
प्रतिसाद वेळ (एकूण) 393.53s 214.28s
पॅरामीटर्स 671B एकूण (37B सक्रिय) 104B एकूण (7.4B सक्रिय)
उपलब्धता मुक्त स्रोत मुक्त स्रोत

मॉडेल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#267 DeepSeek V3.2

none
खर्च
$0.002
वेळ
7.0s
टोकन्स
1,046 tok

#271 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
खर्च
$0.000
वेळ
0.0s
टोकन्स
0 tok

स्कोअरनुसार शीर्ष मॉडेल्स

स्कोअर विरुद्ध एकूण खर्च

प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

स्कोअर vs प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

एकूण आउटपुट टोकन्स

स्कोअर vs एकूण आउटपुट टोकन्स

श्रेणीवार तपशील

कोडिंग स्कोअर सुसंगतता प्रति प्रयत्न पास दर अस्थिर चाचण्या बरोबर चाचण्या प्रतिसाद वेळ (सरासरी) इनपुट टोकन्स आउटपुट टोकन्स रिझनिंग टोकन्स
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0

झटपट तुलना

तुलना जोडी बदला

DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowमोफत उपलब्धDeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 PreviewlowDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumLing-2.6-flashnonevsNemotron 3.5 Lightninglowमोफत उपलब्धTrinity Large ThinkinghighvsLing-2.6-flashnoneLing-2.6-flashnonevsLaguna S 2.1lowमोफत उपलब्धDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BlowDeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4mediumDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightningmediumमोफत उपलब्धMercury 2.5 PreviewlowvsLing-2.6-flashnoneLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7mediumDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightninglowमोफत उपलब्ध