#114 Owl Alpha
none- Cost
- $0.000
- Time
- 0.2s
- Tokens
- 0 tok
概要
Owl Alpha は AI BENCHY で 5.8 を記録し、順位は #114 です。信頼性は 10.0、成功率は 36.5%、総コストは $0.000、平均応答時間は 9.88s です。
Owl Alpha の特徴: 最も目立つのは コーディング で、順位は #2 です。一方、最も弱い領域は 汎用知能 で #11 です。 このスコア帯としては benchmark 総コストがかなり低めです。
アーカイブ済みモデル: このモデルは今後更新されず、新しいテストでも評価されません。
入力価格
$0.000 / 1M
出力価格
$0.000 / 1M
不安定なテスト
1
不安定なテストは、実行間で結果が混在しています(少なくとも1回合格かつ1回失敗)。
Generation showcase
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
実行履歴
| テスト日時 | スコア | 信頼性 | 正解テスト | 合計コスト | 比較する |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 14:29 新しいテストを追加 | 5.5 | 10.0 | $0.000 | 現在の実行 | |
| 2026-05-22 00:42 スイート変更 | 5.7 | 10.0 | $0.000 | 比較する | |
| 2026-04-30 17:24 再テスト | 6.0 | 10.0 | $0.000 | 比較する | |
| 2026-04-30 15:31 初回実行 | 6.0 | 10.0 | $0.000 | 比較する |
この実行では別のベンチマークスイートが使われました。履歴の変化を読むときはスイート変更も考慮してください。
実行比較
| 実行 | スコア | 一貫性 | 信頼性 | 正解テスト | 不安定なテスト | 合計出力トークン | 合計入力トークン | 合計コスト | 応答時間(平均) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 14:29 · 現在の実行 | 5.8 | 9.6 | 10.0 | 7/21 | 1 | 5,913 | 42,283 | $0.000 | 9.88s |
| 2026-04-30 15:31 · 初回実行 | 6.0 | 9.1 | 10.0 | 7/18 | 2 | 1,671 | 0 | $0.000 | 7.06s |
| 差分 | -0.2 | +0.5 | 0.0 | 0 | -1 | +4242 | +42283 | $0.000 | +2820ms |
この 2 つの実行では異なるベンチマークスイートが使われているため、差分にはモデル変化とスイート変化の両方が含まれます。
価格履歴
このモデルの OpenRouter における過去の価格データ。
| 日付 | 入力価格 | 出力価格 |
|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.000 / 1M | $0.000 / 1M |
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