AI BENCHY
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AI BENCHY 失敗分析

余分な書式 の失敗

どのAIモデルで 余分な書式 が起きやすいかを確認し、選ぶ前に信頼性のリスクを見極められます。 並び替え: 正解テスト ↓.

表示モデル数

15

総失敗数

48

最も影響を受けたモデル

Qwen3.5-27B 1
順位 モデル 企業 余分な書式 件数 スコア 正解テスト 応答時間(平均)
#30 Qwen3.5-27B medium Qwen 1 7.8 13/21 68.4s
#38 Grok 4.3 medium X AI 1 7.6 13/21 47.5s
#47 Grok Build 0.1 medium X AI 3 7.4 13/21 49.9s
#52 Claude Sonnet 4.6 medium Anthropic 3 7.4 13/21 17.1s
#43 MiMo-V2.5-Pro medium Xiaomi 3 7.5 12/21 26.1s
#51 Mimo V2 PRO medium Xiaomi 1 7.4 12/21 22.2s
#55 GLM 5.1 medium Z.ai 1 7.3 12/21 33.7s
#56 MiMo-V2.5 medium Xiaomi 2 7.3 12/21 27.1s
#64 MiMo-V2-Flash medium Xiaomi 1 7.2 12/21 20.1s
#65 Grok 4.20 medium X AI 1 7.1 12/21 27.7s
#68 Claude Opus 4.8 none Anthropic 3 7.0 12/21 3.47s
#69 Claude Opus 4.6 medium Anthropic 5 7.0 12/21 25.9s
#67 MiniMax M3 medium Minimax 1 7.1 11/21 68.2s
#77 Claude Sonnet 4.6 none Anthropic 4 6.8 11/21 5.04s
#80 Mimo V2 Omni medium Xiaomi 1 6.7 10/21 41.2s

余分な書式 件数 上位モデル

余分な書式 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル