AI BENCHY 失敗分析
余分な書式 の失敗
どのAIモデルで 余分な書式 が起きやすいかを確認し、選ぶ前に信頼性のリスクを見極められます。 並び替え: 正解テスト ↑.
| 順位 | モデル | 企業 | 余分な書式 件数 | 平均スコア | 正解テスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #54 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 1 | 2.9 | 3/16 | 2.97s |
| #48 | Qwen3 Coder Next none | Qwen | 1 | 4.0 | 4/16 | 11.7s |
| #33 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 2 | 5.5 | 7/16 | 12.9s |
| #25 | Claude Sonnet 4.6 none | Anthropic | 3 | 6.8 | 10/16 | 5.57s |
| #26 | Claude Opus 4.6 medium | Anthropic | 4 | 6.6 | 10/16 | 22.9s |
| #11 | Claude Sonnet 4.6 medium | Anthropic | 2 | 7.7 | 12/16 | 11.2s |