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Particle-1 — high 対 minimal

平均スコアは 8.4 vs 8.4 でほぼ同等です。 high の benchmark コストが低く、$0.170 vs $0.231 です。 high の方が高速で、26.66s vs 31.19s です、成功率は 72.5% vs 73.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-11-10

比較対象モデル

順位
#111
合計出力トークン
307,596
応答時間(平均)
26.66s
合計コスト
$0.170
順位
#112
合計出力トークン
433,107
応答時間(平均)
31.19s
合計コスト
$0.231
おすすめモデル high

この比較で最も高いスコア(8.4)を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Particle-1 Particle-1 high リリース: 2026-10-28 Particle-1 Particle-1 minimal リリース: 2026-10-28
スコア 8.4 8.4
順位 #111 #112
信頼性 9.7 9.7
一貫性 8.7 8.2
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 72.5% 73.9%
不安定なテスト 4 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.131 1.643
合計コスト $0.170 $0.231
入力価格 $0.050 / 1M $0.050 / 1M
出力価格 $0.500 / 1M $0.500 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.003 / 1M $0.003 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 314,243 269,321
出力トークン 7,814 6,889
推論トークン 299,782 426,218
応答時間(平均) 26.66s 31.19s
応答時間(最大) 205.97s 241.96s
応答時間(合計) 613.21s 717.45s
パラメータ ~748B 総数 (~16B アクティブ) ~748B 総数 (~16B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#111 Particle-1

high
コスト
$0.005
時間
46.6s
トークン
9,055 tok

#112 Particle-1

minimal
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
コスト
$0.033
時間
248.1s
トークン
65,729 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Particle-1 10.0 10.0 100.0% 0 41.83s 7,986 393 70,244
Particle-1 8.2 7.2 88.9% 1 48.01s 7,986 376 89,694

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