#2 Gemini 3.5 Flash
high- Cost
- $0.208
- Time
- 118.2s
- Tokens
- 23,158 tok
AI BENCHY Compare
Google: Gemini 3.5 Flash vs Qwen: Qwen3.6 27B
概要
Gemini 3.5 Flash vs Qwen3.6 27B の benchmark 比較: Gemini 3.5 Flash が平均スコアでリードし、9.6 vs 5.6 です。 Qwen3.6 27B の benchmark コストが低く、$0.025 vs $1.115 です。 Qwen3.6 27B の方が高速で、3.72s vs 8.84s です、成功率は 96.8% vs 47.6% です。
おすすめモデル: Gemini 3.5 Flash - この比較で最も高いスコア（9.6）を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。
ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-06-10
| 指標 | Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high | Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none |
|---|---|---|
| スコア | 9.6 | 5.6 |
| 順位 | #2 | #119 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 9.6 | 7.6 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 96.8% | 47.6% |
| 不安定なテスト | 1 | 6 |
| 総実行回数 | 63 | 63 |
| 結果あたりのコスト | 5.575 | 0.467 |
| 合計コスト | $1.115 | $0.025 |
| 入力価格 | $1.500 / 1M | $0.290 / 1M |
| 出力価格 | $9.000 / 1M | $2.400 / 1M |
| 合計入力トークン | 37,594 | 52,721 |
| 出力トークン | 1,975 | 3,812 |
| 推論トークン | 115,638 | 0 |
| 応答時間（平均） | 8.84s | 3.72s |
| 応答時間（最大） | 34.82s | 11.82s |
| 応答時間（合計） | 185.57s | 78.08s |
Generation showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#119 Qwen3.6 27B
none- Cost
- $0.009
- Time
- 83.0s
- Tokens
- 4,549 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.57s | 492 | 174 | 4,997 | |
| Qwen3.6 27B | 3.8 | 3.7 | 41.7% | 3 | 2.83s | 696 | 490 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.96s | 8,118 | 456 | 47,129 | |
| Qwen3.6 27B | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 4.16s | 7,913 | 539 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.37s | 12,873 | 351 | 16,323 | |
| Qwen3.6 27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.95s | 22,497 | 1,401 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.43s | 7,548 | 279 | 8,466 | |
| Qwen3.6 27B | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 2.06s | 7,788 | 248 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 14.09s | 633 | 12 | 24,721 | |
| Qwen3.6 27B | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 3.03s | 789 | 24 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.63s | 486 | 115 | 1,650 | |
| Qwen3.6 27B | 5.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.07s | 522 | 72 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.35s | 615 | 70 | 3,799 | |
| Qwen3.6 27B | 6.2 | 5.8 | 66.7% | 1 | 1.92s | 711 | 49 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.23s | 558 | 241 | 4,940 | |
| Qwen3.6 27B | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 5.15s | 714 | 639 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.96s | 6,115 | 265 | 1,608 | |
| Qwen3.6 27B | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.74s | 10,881 | 339 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.94s | 156 | 12 | 2,005 | |
| Qwen3.6 27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.03s | 210 | 11 | 0 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
CobuddymediumvsQwen3.6 27BnoneNemotron 3 Supermedium無料で利用可能vsQwen3.6 27BnoneMiniMax M2.5mediumvsQwen3.6 27BnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3.6 27BnoneMistral Small 4mediumvsQwen3.6 27BnoneDeepSeek V4 ProhighvsQwen3.6 27Bnonegpt-oss-120bmedium無料で利用可能vsQwen3.6 27BnoneGemini 3.5 FlashhighvsQwen3.7 MaxmediumGemini 3.5 FlashhighvsGPT-5.5lowGPT-5 NanomediumvsQwen3.6 27BnoneGemini 3.1 Flash LiteminimalvsQwen3.6 27BnoneGemini 3.5 FlashhighvsGPT-5.5medium