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DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Particle-1

Particle-1 が平均スコアでリードし、6.0 vs 5.8 です。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 の benchmark コストが低く、$0.055 vs $0.059 です。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 の方が高速で、3.46s vs 8.61s です、成功率は 36.2% vs 34.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-11-10

比較対象モデル

順位
#326
合計出力トークン
16,806
応答時間(平均)
3.46s
合計コスト
$0.055
順位
#312
合計出力トークン
87,599
応答時間(平均)
8.61s
合計コスト
$0.059
おすすめモデル DeepSeek V4.1 Flash 1017

スコアはここでの最高値に近く(5.8 vs 6.0)、Particle-1 より約 2.5 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 none リリース: 2026-10-18 Particle-1 Particle-1 none リリース: 2026-10-28
スコア 5.8 6.0
順位 #326 #312
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.7 9.4
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 36.2% 34.8%
不安定なテスト 1 2
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.678 0.829
合計コスト $0.055 $0.059
入力価格 $0.150 / 1M $0.050 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $0.500 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.003 / 1M $0.003 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 293,927 284,369
出力トークン 16,806 87,599
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 3.46s 8.61s
応答時間(最大) 43.95s 107.90s
応答時間(合計) 79.48s 198.13s
パラメータ ~748B 総数 (~16B アクティブ) ~748B 総数 (~16B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#326 DeepSeek V4.1 Flash 1017

none
コスト
$0.001
時間
7.1s
トークン
2,012 tok

#312 Particle-1

none
コスト
$0.001
時間
8.0s
トークン
1,715 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 9.9 33.3% 0 2.38s 7,284 3,922 0
Particle-1 5.3 7.9 11.1% 1 36.78s 7,761 73,822 0

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