ナビゲーション
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Claude Opus 5.5 (low) vs GPT-6 Astra (xhigh)

GPT-6 Astra (xhigh) が平均スコアでリードし、9.9 vs 9.3 です。 Claude Opus 5.5 (low) の benchmark コストが低く、$0.952 vs $5.156 です。 Claude Opus 5.5 (low) の方が高速で、23.72s vs 28.44s です、成功率は 87.9% vs 97.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-23

比較対象モデル

順位
#20
合計出力トークン
21,004
応答時間(平均)
23.72s
合計コスト
$0.952
順位
#6
合計出力トークン
87,183
応答時間(平均)
28.44s
合計コスト
$5.156
おすすめモデル Claude Opus 5.5 (low)

スコアはここでの最高値に近く(9.3 vs 9.9)、GPT-6 Astra (xhigh) より約 5.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 low リリース: 2026-09-23 GPT-6 Astra GPT-6 Astra xhigh リリース: 2026-09-04
スコア 9.3 9.9
順位 #20 #6
信頼性 10.0 9.9
一貫性 9.3 9.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 87.9% 97.0%
不安定なテスト 2 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 5.284 24.552
合計コスト $0.952 $5.156
入力価格 $4.000 / 1M $10.000 / 1M
出力価格 $20.000 / 1M $50.000 / 1M
合計入力トークン 132,746 79,662
出力トークン 6,454 5,055
推論トークン 14,550 82,128
応答時間(平均) 23.72s 28.44s
応答時間(最大) 89.16s 381.11s
応答時間(合計) 521.82s 625.68s
パラメータ ~5T 総数 (~500B アクティブ) ~2T 総数 (~150B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#20 Claude Opus 5.5

low
無効なSVG
コスト
$0.038
時間
19.1s
トークン
2,010 tok

#6 GPT-6 Astra

xhigh
コスト
$0.694
時間
257.5s
トークン
13,964 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Claude Opus 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 12.23s 10,608 575 2,777
GPT-6 Astra 10.0 10.0 100.0% 0 8.27s 7,302 396 4,031

クイック比較

比較ペアを切り替え