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Claude Opus 5.5 (low) vs GPT-6 Astra (max)

GPT-6 Astra (max) が平均スコアでリードし、9.9 vs 9.3 です。 Claude Opus 5.5 (low) の benchmark コストが低く、$0.952 vs $3.803 です。 Claude Opus 5.5 (low) の方が高速で、23.72s vs 61.27s です、成功率は 87.9% vs 95.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-23

比較対象モデル

順位
#20
合計出力トークン
21,004
応答時間(平均)
23.72s
合計コスト
$0.952
順位
#4
合計出力トークン
60,230
応答時間(平均)
61.27s
合計コスト
$3.803
おすすめモデル Claude Opus 5.5 (low)

スコアはここでの最高値に近く(9.3 vs 9.9)、GPT-6 Astra (max) より約 4.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 low リリース: 2026-09-23 GPT-6 Astra GPT-6 Astra max リリース: 2026-09-04
スコア 9.3 9.9
順位 #20 #4
信頼性 10.0 9.5
一貫性 9.3 10.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 87.9% 95.5%
不安定なテスト 2 0
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 5.284 18.106
合計コスト $0.952 $3.803
入力価格 $4.000 / 1M $10.000 / 1M
出力価格 $20.000 / 1M $50.000 / 1M
合計入力トークン 132,746 79,058
出力トークン 6,454 4,853
推論トークン 14,550 55,377
応答時間(平均) 23.72s 61.27s
応答時間(最大) 89.16s 960.01s
応答時間(合計) 521.82s 1347.96s
パラメータ ~5T 総数 (~500B アクティブ) ~2T 総数 (~150B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#20 Claude Opus 5.5

low
無効なSVG
コスト
$0.038
時間
19.1s
トークン
2,010 tok

#4 GPT-6 Astra

max
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Claude Opus 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 12.23s 10,608 575 2,777
GPT-6 Astra 10.0 10.0 100.0% 0 14.64s 7,302 395 8,298

クイック比較

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