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Claude Opus 5.5 (low) vs GPT-6.1 Terra (max)

平均スコアは 9.4 vs 9.4 でほぼ同等です。 Claude Opus 5.5 (low) の benchmark コストが低く、$1.733 vs $2.209 です。 Claude Opus 5.5 (low) の方が高速で、25.68s vs 66.42s です、成功率は 88.4% vs 89.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-26

比較対象モデル

順位
#26
合計出力トークン
25,006
応答時間(平均)
25.68s
合計コスト
$1.733
順位
#27
合計出力トークン
391,441
応答時間(平均)
66.42s
合計コスト
$2.209
おすすめモデル Claude Opus 5.5 (low)

ここでは最高スコア(9.4)で、GPT-6.1 Terra (max) より約 2.6 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 low リリース: 2026-09-23 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra max リリース: 2026-10-26
スコア 9.4 9.4
順位 #26 #27
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.3 9.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 88.4% 89.9%
不安定なテスト 2 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 9.118 11.623
合計コスト $1.733 $2.209
入力価格 $4.000 / 1M $1.000 / 1M
出力価格 $20.000 / 1M $5.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.200 / 1M $0.050 / 1M
キャッシュ書き込み料金 $5.000 / 1M $1.250 / 1M
合計入力トークン 308,056 250,989
出力トークン 9,434 5,610
推論トークン 15,572 385,831
応答時間(平均) 25.68s 66.42s
応答時間(最大) 89.16s 723.45s
応答時間(合計) 590.71s 1527.58s
パラメータ ~5T 総数 (~500B アクティブ) ~1T 総数 (~60B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#26 Claude Opus 5.5

low
無効なSVG
コスト
$0.038
時間
19.1s
トークン
2,010 tok

#27 GPT-6.1 Terra

max
コスト
$0.183
時間
406.4s
トークン
36,629 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Claude Opus 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 12.23s 10,608 575 2,777
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 44.32s 7,302 390 34,227

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