- 順位
- #64
- 合計出力トークン
- 61,650
- 応答時間（平均）
- 7.51s
- 合計コスト
- $0.061
Claude Haiku 5.5 (low) vs GPT-6 Sol (low)
GPT-6 Sol (low) が平均スコアでリードし、8.7 vs 8.6 です。 Claude Haiku 5.5 (low) の benchmark コストが低く、$0.061 vs $0.477 です。 Claude Haiku 5.5 (low) の方が高速で、7.51s vs 8.72s です、成功率は 76.8% vs 87.0% です。
比較対象モデル
- 順位
- #59
- 合計出力トークン
- 13,211
- 応答時間（平均）
- 8.72s
- 合計コスト
- $0.477
おすすめモデル
Claude Haiku 5.5 (low)
スコアはここでの最高値に近く（8.6 vs 8.7）、GPT-6 Sol (low) より約 7.9 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low | GPT-6 Sol GPT-6 Sol low |
|---|---|---|
| スコア | 8.6 | 8.7 |
| 順位 | #64 | #59 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.9 | 8.6 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 76.8% | 87.0% |
| 不安定なテスト | 3 | 4 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 0.378 | 2.650 |
| 合計コスト | $0.061 | $0.477 |
| 入力価格 | $0.100 / 1M | $2.000 / 1M |
| 出力価格 | $0.500 / 1M | $10.000 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.010 / 1M | $0.200 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | $0.125 / 1M | $2.500 / 1M |
| 合計入力トークン | 296,301 | 172,359 |
| 出力トークン | 10,672 | 5,026 |
| 推論トークン | 50,978 | 8,185 |
| 応答時間（平均） | 7.51s | 8.72s |
| 応答時間（最大） | 44.43s | 48.43s |
| 応答時間（合計） | 172.74s | 200.61s |
| パラメータ | ~50B | ~2T 総数 (~150B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | クローズド |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#64 Claude Haiku 5.5
low- コスト
- $0.001
- 時間
- 7.4s
- トークン
- 1,851 tok
#59 GPT-6 Sol
low- コスト
- $0.018
- 時間
- 17.4s
- トークン
- 1,850 tok
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 44.43s | 153,966 | 2,991 | 3,811 | |
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 48.43s | 94,477 | 979 | 555 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 2.16s | 858 | 483 | 1,480 | |
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 606 | 172 | 339 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 7.9 | 7.5 | 77.8% | 1 | 7.30s | 10,608 | 531 | 11,618 | |
| GPT-6 Sol | 6.2 | 4.8 | 66.7% | 2 | 8.74s | 7,302 | 405 | 1,296 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.94s | 104,796 | 4,741 | 19,543 | |
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.13s | 54,674 | 2,524 | 512 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.45s | 10,515 | 312 | 1,609 | |
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.63s | 7,140 | 224 | 17 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 7.35s | 990 | 64 | 9,207 | |
| GPT-6 Sol | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 11.45s | 732 | 71 | 4,573 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 4.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 1.38s | 714 | 319 | 0 | |
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.91s | 477 | 83 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.20s | 921 | 94 | 515 | |
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.37s | 660 | 93 | 185 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 2.76s | 912 | 611 | 1,783 | |
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.66s | 642 | 209 | 314 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.19s | 11,757 | 354 | 459 | |
| GPT-6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.03s | 5,454 | 236 | 16 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.70s | 264 | 172 | 953 | |
| GPT-6 Sol | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 3.67s | 195 | 30 | 378 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Seed 2.1 TurbomediumvsGPT-6 SollowGPT-6 SollowvsMiMo-V2.6-PromediumGPT-6 SollowvsQwen3.8 27Bhigh無料で利用可能DeepSeek V4.1 FlashmaxvsGPT-6 SollowClaude Haiku 5.5lowvsGrok 4.6highClaude Haiku 5.5lowvsDeepSeek V4.1 FlashmaxClaude Sonnet 5.5highvsGPT-6 SollowClaude Haiku 5.5lowvsQwen3.7 MaxmediumDeepSeek V4.1 FlashmediumvsGPT-6 SollowDeepSeek V4.1 FlashhighvsGPT-6 SollowClaude Haiku 5.5lowvsSeed 2.1 TurbomediumClaude Haiku 5.5lowvsMiMo-V2.6-Promedium