ドメイン特化 ランキング
ドメイン特化 でどのAIモデルが最も強いか、どのモデルが安定しているか、差が大きいのはどこかを確認できます。 並び替え: 応答時間（平均） ↓.
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| 順位 | モデル | 企業 | ドメイン特化 スコア | スコア | 合計コスト | 正解テスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #224 | Step 3.7 Flash high | Stepfun | 0.4 | 0.7 | $1.478 | 0/3 | 189.3s |
| #194 | Minimax M3.1 Flash max | Minimax | 0.6 | 0.7 | $0.000 | 1/3 | 186.3s |
| #126 | DeepSeek V4.1 Flash 1017 high | DeepSeek | 0.3 | 0.8 | $0.589 | 0/3 | 186.0s |
| #187 | Kimi K2.7 Code medium | Moonshot AI | 0.4 | 0.7 | $1.136 | 0/3 | 184.2s |
| #222 | LongCat 2.0 low | Meituan | 0.3 | 0.7 | $0.630 | 0/3 | 183.6s |
| #136 | Muse Glimmer 30B high | Meta | 0.3 | 0.8 | $0.506 | 0/3 | 182.6s |
| #6 | GPT-6.1 Sol xhigh | OpenAI | 0.8 | 1.0 | $1.377 | 2/3 | 177.3s |
| #209 | Grok Build 0.1 medium | X AI | 0.3 | 0.7 | $1.419 | 0/3 | 175.9s |
| #196 | Ember-1 high | Fireworks | 0.3 | 0.7 | $2.405 | 0/3 | 175.5s |
| #87 | Inkling high | Thinkingmachines | 0.8 | 0.8 | $1.238 | 2/3 | 174.7s |
| #36 | DeepSeek V4.1 Flash 1017 low | DeepSeek | 0.4 | 0.9 | $0.355 | 0/3 | 174.6s |
| #40 | Muse Spark 1.3 high | Meta | 0.3 | 0.9 | $1.891 | 0/3 | 174.6s |
| #33 | GPT-5.5 medium | OpenAI | 0.5 | 0.9 | $4.809 | 1/3 | 168.2s |
| #371 | Granite 4.2 8B high | IBM Granite | 0.3 | 0.5 | $0.111 | 0/3 | 167.2s |
| #156 | Grok 4.7 low | X AI | 0.5 | 0.7 | $1.933 | 1/3 | 159.1s |