ドメイン特化 ランキング
ドメイン特化 でどのAIモデルが最も強いか、どのモデルが安定しているか、差が大きいのはどこかを確認できます。 並び替え: 合計コスト ↑.
451/451
モデルを絞り込む
現在の検索条件とフィルターに一致するモデルはありません。
| 順位 | モデル | 企業 | ドメイン特化 スコア | スコア | 合計コスト | 正解テスト | 応答時間(平均) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #314 | Nemotron 3.5 Super VL none | NVIDIA | 0.6 | 0.6 | $0.040 | 1/3 | 5.20s |
| #362 | Qwen3.5-9B none | Qwen | 0.3 | 0.5 | $0.041 | 0/3 | 636ms |
| #331 | GPT-5.6 Luna none | OpenAI | 0.4 | 0.5 | $0.042 | 0/3 | 784ms |
| #383 | Hy3 preview low | Tencent | 0.6 | 0.5 | $0.042 | 1/3 | 40.4s |
| #342 | MiMo-V2-Flash medium | Xiaomi | 0.6 | 0.5 | $0.043 | 1/3 | 96.0s |
| #231 | Mercury 2.5 high | Inception | 0.3 | 0.6 | $0.044 | 0/3 | 4.86s |
| #370 | Laguna S 2.1 none | Poolside | 0.3 | 0.5 | $0.044 | 0/3 | 337ms |
| #114 | Qwen3.8 Flash Next low | Qwen | 0.4 | 0.8 | ~$0.045 | 0/3 | 23.3s |
| #380 | Mimo V2 PRO default | Xiaomi | 0.5 | 0.5 | $0.045 | 1/3 | 1.78s |
| #354 | KAT Coder AIR V2.5 low | Kwaipilot | 0.3 | 0.5 | $0.046 | 0/3 | 8.91s |
| #396 | GLM 5 Turbo none | Z.ai | 0.5 | 0.4 | $0.047 | 1/3 | 1.97s |
| #344 | Mistral Small 4 none | Mistral | 0.5 | 0.5 | $0.047 | 1/3 | 377ms |
| #95 | GPT-6 Luna medium | OpenAI | 0.6 | 0.8 | $0.047 | 1/3 | 22.7s |
| #143 | Qwen3.8 Flash Next medium | Qwen | 0.3 | 0.8 | ~$0.047 | 0/3 | 17.3s |
| #346 | KAT Coder AIR V2.5 medium | Kwaipilot | 0.3 | 0.5 | $0.048 | 0/3 | 6.58s |