データ解析と抽出 ランキング
データ解析と抽出 でどのAIモデルが最も強いか、どのモデルが安定しているか、差が大きいのはどこかを確認できます。 並び替え: 正解テスト ↓.
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| 順位 | モデル | 企業 | データ解析と抽出 スコア | スコア | 合計コスト | 正解テスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #206 | gpt-oss-120b none | OpenAI | 6.5 | 3.7 | $0.010 | 1/2 | 7.12s |
| #207 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 7.3 | 3.4 | $0.000 | 1/2 | 2.72s |
| #97 | LongCat 2.0 high | Meituan | 3.6 | 6.6 | $0.469 | 0/2 | 11.0s |
| #99 | Qwen3.6 27B medium | Qwen | 3.5 | 6.5 | $0.779 | 0/2 | 37.3s |
| #101 | MiMo-V2.5 medium | Xiaomi | 2.7 | 6.5 | $0.082 | 0/2 | 6.33s |
| #128 | GPT-5 Nano medium | OpenAI | 3.7 | 6.1 | $0.114 | 0/2 | 21.4s |
| #179 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 3.0 | 4.8 | $0.026 | 0/2 | 45.9s |
| #190 | MiniMax M2.5 medium | Minimax | 4.6 | 4.6 | $0.340 | 0/2 | 7.48s |
| #200 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 2.9 | 4.0 | $0.025 | 0/2 | 19.7s |
| #201 | Granite 4.1 8B none | IBM Granite | 3.0 | 4.0 | $0.007 | 0/2 | 575ms |
| #202 | Grok Build 0.1 none | X AI | 3.8 | 4.0 | $0.547 | 0/2 | 9.33s |
| #204 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 3.6 | 3.8 | $0.036 | 0/2 | 87.3s |
| #208 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 3.8 | 3.2 | $0.000 | 0/2 | 1.42s |
| #209 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 1.5 | 2.3 | $0.020 | 0/1 | 0ms |
| #210 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 3.0 | 2.2 | $0.001 | 0/2 | 714ms |