データ解析と抽出 ランキング
データ解析と抽出 でどのAIモデルが最も強いか、どのモデルが安定しているか、差が大きいのはどこかを確認できます。 並び替え: 指標 ↑.
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| 順位 | モデル | 企業 | データ解析と抽出 スコア | スコア | 合計コスト | 正解テスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #315 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 1.5 | 2.3 | $0.020 | 0/1 | 0ms |
| #178 | MiMo-V2.5 medium | Xiaomi | 2.7 | 6.4 | $0.104 | 0/2 | 6.33s |
| #310 | Ling 3.0 Tiny medium | Inclusionai | 2.7 | 3.8 | $0.000 | 0/2 | 4.41s |
| #306 | Ling 3.0 Tiny high | Inclusionai | 2.8 | 3.8 | $0.000 | 0/2 | 4.16s |
| #307 | Ling 3.0 Tiny low | Inclusionai | 2.8 | 3.8 | $0.000 | 0/2 | 4.82s |
| #275 | Nemotron 3.5 Lightning low | NVIDIA | 2.9 | 4.8 | $0.140 | 0/2 | 31.3s |
| #296 | Granite 4.2 8B none | IBM Granite | 2.9 | 4.3 | $0.026 | 0/2 | 1.05s |
| #301 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 2.9 | 4.0 | $0.025 | 0/2 | 19.7s |
| #274 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 3.0 | 4.8 | $0.026 | 0/2 | 45.9s |
| #303 | Granite 4.1 8B none | IBM Granite | 3.0 | 4.0 | $0.007 | 0/2 | 575ms |
| #316 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 3.0 | 2.2 | $0.001 | 0/2 | 714ms |
| #170 | Qwen3.6 27B medium | Qwen | 3.5 | 6.5 | $0.577 | 0/2 | 37.3s |
| #160 | LongCat 2.0 high | Meituan | 3.6 | 6.7 | $0.492 | 0/2 | 11.0s |
| #309 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 3.6 | 3.8 | $0.062 | 0/2 | 87.3s |
| #204 | GPT-5 Nano medium | OpenAI | 3.7 | 6.0 | $0.118 | 0/2 | 21.4s |