データ解析と抽出 ランキング
データ解析と抽出 でどのAIモデルが最も強いか、どのモデルが安定しているか、差が大きいのはどこかを確認できます。 並び替え: 合計コスト ↑.
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| 順位 | モデル | 企業 | データ解析と抽出 スコア | スコア | 合計コスト | 正解テスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #314 | Nemotron 3.5 Super VL none | NVIDIA | 1.0 | 0.6 | $0.040 | 2/2 | 4.49s |
| #362 | Qwen3.5-9B none | Qwen | 1.0 | 0.5 | $0.041 | 2/2 | 847ms |
| #331 | GPT-5.6 Luna none | OpenAI | 1.0 | 0.5 | $0.042 | 2/2 | 758ms |
| #383 | Hy3 preview low | Tencent | 0.7 | 0.5 | $0.042 | 1/2 | 5.85s |
| #342 | MiMo-V2-Flash medium | Xiaomi | 0.7 | 0.5 | $0.043 | 1/2 | 0ms |
| #231 | Mercury 2.5 high | Inception | 1.0 | 0.6 | $0.044 | 2/2 | 3.08s |
| #370 | Laguna S 2.1 none | Poolside | 1.0 | 0.5 | $0.044 | 2/2 | 537ms |
| #114 | Qwen3.8 Flash Next low | Qwen | 1.0 | 0.8 | ~$0.045 | 2/2 | 6.20s |
| #380 | Mimo V2 PRO default | Xiaomi | 1.0 | 0.5 | $0.045 | 2/2 | 1.39s |
| #354 | KAT Coder AIR V2.5 low | Kwaipilot | 0.6 | 0.5 | $0.046 | 1/2 | 2.82s |
| #396 | GLM 5 Turbo none | Z.ai | 1.0 | 0.4 | $0.047 | 2/2 | 2.47s |
| #344 | Mistral Small 4 none | Mistral | 1.0 | 0.5 | $0.047 | 2/2 | 822ms |
| #95 | GPT-6 Luna medium | OpenAI | 1.0 | 0.8 | $0.047 | 2/2 | 26.1s |
| #143 | Qwen3.8 Flash Next medium | Qwen | 1.0 | 0.8 | ~$0.047 | 2/2 | 6.65s |
| #346 | KAT Coder AIR V2.5 medium | Kwaipilot | 0.6 | 0.5 | $0.048 | 1/2 | 3.65s |