データ解析と抽出 ランキング
データ解析と抽出 でどのAIモデルが最も強いか、どのモデルが安定しているか、差が大きいのはどこかを確認できます。 並び替え: 応答時間（平均） ↑.
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| 順位 | モデル | 企業 | データ解析と抽出 スコア | スコア | 合計コスト | 正解テスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #268 | GPT-4o-mini none | OpenAI | 10.0 | 5.0 | $0.010 | 2/2 | 1.27s |
| #212 | GPT-5.4 Mini none | OpenAI | 10.0 | 5.9 | $0.095 | 2/2 | 1.30s |
| #259 | Qwen3 Coder Next none | Qwen | 6.5 | 5.1 | $0.026 | 1/2 | 1.32s |
| #242 | MiMo-V2.5-Pro none | Xiaomi | 10.0 | 5.4 | $0.068 | 2/2 | 1.32s |
| #222 | Kimi K2.6 none | Moonshot AI | 10.0 | 5.7 | $0.233 | 2/2 | 1.32s |
| #106 | Qwen3.7 Max none | Qwen | 10.0 | 7.4 | $0.197 | 2/2 | 1.35s |
| #249 | Ling-2.6-1T none | Inclusionai | 10.0 | 5.3 | $0.016 | 2/2 | 1.37s |
| #13 | GPT-5.6 Sol medium | OpenAI | 10.0 | 9.4 | $0.508 | 2/2 | 1.38s |
| #229 | Mimo V2 PRO none | Xiaomi | 10.0 | 5.6 | $0.045 | 2/2 | 1.39s |
| #258 | Granite 4.2 8B low | IBM Granite | 6.5 | 5.1 | $0.012 | 1/2 | 1.39s |
| #153 | Gemini 3 Flash Preview none | 10.0 | 6.8 | $0.085 | 2/2 | 1.41s | |
| #314 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 3.8 | 3.2 | $0.000 | 0/2 | 1.42s |
| #163 | Qwen3.5-27B none | Qwen | 10.0 | 6.6 | $0.058 | 2/2 | 1.43s |
| #118 | Qwen3.7 Plus none | Qwen | 10.0 | 7.3 | $0.106 | 2/2 | 1.43s |
| #254 | Granite 4.2 8B medium | IBM Granite | 6.5 | 5.2 | $0.009 | 1/2 | 1.43s |