データ解析と抽出 ランキング
データ解析と抽出 でどのAIモデルが最も強いか、どのモデルが安定しているか、差が大きいのはどこかを確認できます。 並び替え: 正解テスト ↑.
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| 順位 | モデル | 企業 | データ解析と抽出 スコア | スコア | 合計コスト | 正解テスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #307 | Ling 3.0 Tiny low | Inclusionai | 2.8 | 3.8 | $0.000 | 0/2 | 4.82s |
| #309 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 3.6 | 3.8 | $0.062 | 0/2 | 87.3s |
| #310 | Ling 3.0 Tiny medium | Inclusionai | 2.7 | 3.8 | $0.000 | 0/2 | 4.41s |
| #314 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 3.8 | 3.2 | $0.000 | 0/2 | 1.42s |
| #315 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 1.5 | 2.3 | $0.020 | 0/1 | 0ms |
| #316 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 3.0 | 2.2 | $0.001 | 0/2 | 714ms |
| #36 | Claude Opus 4.8 medium | Anthropic | 7.1 | 8.8 | $1.983 | 1/2 | 12.3s |
| #71 | Kimi K3 max | Moonshot AI | 7.3 | 7.9 | $3.467 | 1/2 | 16.7s |
| #81 | Qwen3.8 27B medium | Qwen | 6.5 | 7.8 | ~$0.058 | 1/2 | 8.76s |
| #83 | Claude Opus 4.8 low | Anthropic | 6.3 | 7.8 | $2.089 | 1/2 | 2.27s |
| #85 | GLM 5 medium | Z.ai | 7.1 | 7.7 | $0.228 | 1/2 | 8.90s |
| #109 | LongCat 2.0 medium | Meituan | 6.3 | 7.4 | $0.499 | 1/2 | 10.6s |
| #116 | GLM 5.3 Flash high | Z.ai | 7.3 | 7.3 | $0.029 | 1/2 | 2.73s |
| #120 | Claude Opus 4.8 none | Anthropic | 7.3 | 7.3 | $1.166 | 1/2 | 1.77s |
| #123 | Muse Glimmer 30B high | Meta | 7.3 | 7.2 | $0.397 | 1/2 | 14.9s |