データ解析と抽出 ランキング
データ解析と抽出 でどのAIモデルが最も強いか、どのモデルが安定しているか、差が大きいのはどこかを確認できます。 並び替え: 指標 ↑.
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| 順位 | モデル | 企業 | データ解析と抽出 スコア | スコア | 合計コスト | 正解テスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #255 | Nemotron 3.5 Lightning medium | NVIDIA | 3.7 | 5.1 | $0.156 | 0/2 | 23.2s |
| #287 | Granite 4.2 8B high | IBM Granite | 3.8 | 4.6 | $0.084 | 0/2 | 56.5s |
| #305 | Grok Build 0.1 none | X AI | 3.8 | 4.0 | $0.547 | 0/2 | 9.33s |
| #314 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 3.8 | 3.2 | $0.000 | 0/2 | 1.42s |
| #208 | Dots 3 Note Preview medium | Dots Studio | 4.5 | 5.9 | $0.000 | 0/2 | 78.5s |
| #289 | MiniMax M2.5 medium | Minimax | 4.6 | 4.6 | $0.327 | 0/2 | 7.48s |
| #109 | LongCat 2.0 medium | Meituan | 6.3 | 7.4 | $0.499 | 1/2 | 10.6s |
| #157 | LongCat 2.0 low | Meituan | 6.3 | 6.7 | $0.412 | 1/2 | 10.8s |
| #294 | GLM 4.7 Flash medium | Z.ai | 6.3 | 4.3 | $0.168 | 1/2 | 1.51s |
| #302 | Ling 3.0 Tiny none | Inclusionai | 6.3 | 4.0 | $0.000 | 1/2 | 1.14s |
| #83 | Claude Opus 4.8 low | Anthropic | 6.3 | 7.8 | $2.089 | 1/2 | 2.27s |
| #194 | Trinity Large Thinking medium | Arcee AI | 6.3 | 6.1 | $0.756 | 1/2 | 16.4s |
| #264 | MiniMax M2.7 medium | Minimax | 6.3 | 5.0 | $0.208 | 1/2 | 21.9s |
| #265 | Mercury 2.5 Preview low | Inception | 6.3 | 5.0 | $0.011 | 1/2 | 1.12s |
| #267 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 6.3 | 5.0 | $0.054 | 1/2 | 9.42s |