データ解析と抽出 ランキング
データ解析と抽出 でどのAIモデルが最も強いか、どのモデルが安定しているか、差が大きいのはどこかを確認できます。 並び替え: 指標 ↑.
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| 順位 | モデル | 企業 | データ解析と抽出 スコア | スコア | 合計コスト | 正解テスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #417 | Command A+ medium | Cohere | 0.3 | 0.3 | $0.064 | 0/2 | 92.9s |
| #423 | Command A+ high | Cohere | 0.3 | 0.3 | $0.079 | 0/2 | 86.2s |
| #426 | Command A+ none | Cohere | 0.3 | 0.3 | $0.000 | 0/2 | 62.6s |
| #427 | Command A+ low | Cohere | 0.3 | 0.3 | $0.073 | 0/2 | 85.4s |
| #445 | LFM2-24B-A2B default | Liquid | 0.3 | 0.2 | $0.001 | 0/2 | 714ms |
| #447 | Microsoft-Decision-1 default | Microsoft | 0.3 | 0.1 | $0.002 | 0/2 | 1.16s |
| #449 | Tev1 4B Experimental default | Togethercomputer | 0.3 | 1.0 | $0.002 | 0/2 | 509ms |
| #450 | Nimble v3 9B default | Bespoke Labs | 0.3 | 0.8 | ~$0.001 | 0/2 | 880ms |
| #177 | Qwen3.6 27B medium | Qwen | 0.4 | 0.7 | $1.021 | 0/2 | 37.3s |
| #165 | LongCat 2.0 high | Meituan | 0.4 | 0.7 | $0.778 | 0/2 | 11.0s |
| #399 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 0.4 | 0.4 | $0.106 | 0/2 | 87.3s |
| #302 | GPT-5 Nano medium | OpenAI | 0.4 | 0.6 | $0.159 | 0/2 | 21.4s |
| #368 | Nemotron 3.5 Lightning medium | NVIDIA | 0.4 | 0.5 | $0.195 | 0/2 | 23.2s |
| #448 | Solar Decide default | Upstage | 0.4 | 0.1 | $0.009 | 0/2 | 5.00s |
| #371 | Granite 4.2 8B high | IBM Granite | 0.4 | 0.5 | $0.111 | 0/2 | 56.5s |