データ解析と抽出 ランキング
データ解析と抽出 でどのAIモデルが最も強いか、どのモデルが安定しているか、差が大きいのはどこかを確認できます。 並び替え: 合計コスト ↑.
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| 順位 | モデル | 企業 | データ解析と抽出 スコア | スコア | 合計コスト | 正解テスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #306 | Ling 3.0 Tiny high | Inclusionai | 2.8 | 3.8 | $0.000 | 0/2 | 4.16s |
| #307 | Ling 3.0 Tiny low | Inclusionai | 2.8 | 3.8 | $0.000 | 0/2 | 4.82s |
| #310 | Ling 3.0 Tiny medium | Inclusionai | 2.7 | 3.8 | $0.000 | 0/2 | 4.41s |
| #313 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 7.3 | 3.4 | $0.000 | 1/2 | 2.72s |
| #314 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 3.8 | 3.2 | $0.000 | 0/2 | 1.42s |
| #316 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 3.0 | 2.2 | $0.001 | 0/2 | 714ms |
| #271 | Ling-2.6-flash none | Inclusionai | 6.5 | 4.9 | $0.002 | 1/2 | 8.48s |
| #220 | Ling-3.0-flash none | Inclusionai | 10.0 | 5.7 | $0.004 | 2/2 | 1.10s |
| #311 | Laguna Xs.2 none | Poolside | 10.0 | 3.8 | $0.004 | 2/2 | 646ms |
| #215 | Solar Pro 4 none | Upstage | 10.0 | 5.8 | $0.006 | 2/2 | 1.85s |
| #236 | Qwen3.8 27B none | Qwen | 6.5 | 5.5 | ~$0.006 | 1/2 | 1.14s |
| #303 | Granite 4.1 8B none | IBM Granite | 3.0 | 4.0 | $0.007 | 0/2 | 575ms |
| #304 | Nemotron 3.5 Lightning none | NVIDIA | 6.5 | 4.0 | $0.007 | 1/2 | 633ms |
| #300 | Hy3 preview none | Tencent | 6.5 | 4.0 | $0.007 | 1/2 | 2.85s |
| #247 | Laguna XS 2.1 none | Poolside | 10.0 | 5.3 | $0.008 | 2/2 | 768ms |