AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

ドメイン特化: 不正解

ドメイン特化
不正解

ドメイン特化 で 不正解 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。

表示モデル数

15

総失敗数

314

最も影響を受けたモデル

Qwen3.6 Max Preview 3
順位 モデル 企業 不正解 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#113 DeepSeek V4 Pro none DeepSeek 2 5.3 1/3 3.17s
#114 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 none Qwen 2 5.3 1/3 4.43s
#116 Hunter Alpha none OpenRouter 2 5.3 1/3 2.33s
#120 Mimo V2 PRO none Xiaomi 2 5.3 1/3 1.78s
#121 Owl Alpha none Openrouter 2 5.3 1/3 3.00s
#123 MiMo-V2.5-Pro none Xiaomi 2 5.3 1/3 877ms
#124 Kimi K2.6 none Moonshot AI 2 5.3 1/3 1.48s
#125 GPT-5.4 none OpenAI 2 5.3 1/3 1.07s
#127 Grok 4.20 none X AI 2 3.0 0/3 687ms
#128 Qwen3.6 Flash none Qwen 2 5.3 1/3 1.11s
#129 MiniMax M2.5 medium Minimax 2 2.9 0/3 237.3s
#131 Qwen3.5-122B-A10B none Qwen 2 5.3 1/3 465ms
#133 DeepSeek V3.2 none DeepSeek 2 2.9 0/3 4.17s
#134 GLM 5 Turbo none Z.ai 2 5.3 1/3 1.97s
#135 Kimi K2.5 none Moonshot AI 2 5.3 1/3 4.38s

不正解 件数 上位モデル

不正解 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル