AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

ドメイン特化: 不正解

ドメイン特化
不正解

ドメイン特化 で 不正解 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。 並び替え: 正解テスト ↓.

表示モデル数

15

総失敗数

182

最も影響を受けたモデル

Gemini 3.1 Pro Preview 1
順位 モデル 企業 不正解 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#2 Gemini 3.1 Pro Preview medium Google 1 7.7 2/3 32.7s
#4 Claude Opus 4.7 none Anthropic 1 7.7 2/3 1.19s
#14 Gemma 4 31B medium Google 1 7.7 2/3 38.5s
#21 Gemini 3 Flash Preview none Google 1 7.7 2/3 963ms
#42 Claude Sonnet 4.6 none Anthropic 1 7.7 2/3 3.54s
#48 Gemma 4 31B none Google 1 7.7 2/3 3.22s
#59 Qwen3.5-Flash none Qwen 1 7.7 2/3 905ms
#63 Qwen3.5-35B-A3B none Qwen 1 7.7 2/3 485ms
#74 GLM 4.7 Flash none Z.ai 1 7.7 2/3 744ms
#5 Gemini 3 Flash Preview low Google 2 5.3 1/3 8.05s
#6 Seed-2.0-Lite medium Bytedance Seed 2 5.9 1/3 88.7s
#7 GPT-5.3-Codex medium OpenAI 2 5.9 1/3 64.3s
#8 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium Qwen 1 5.3 1/3 17.5s
#10 Qwen3.5-27B medium Qwen 1 5.3 1/3 79.5s
#11 Gemini 3.1 Flash Lite Preview high Google 2 5.3 1/3 127.6s

不正解 件数 上位モデル

不正解 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル