AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

ドメイン特化: 不正解

ドメイン特化
不正解

ドメイン特化 で 不正解 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。 並び替え: 失敗数 ↑.

表示モデル数

15

総失敗数

182

最も影響を受けたモデル

Gemini 3.1 Pro Preview 1
順位 モデル 企業 不正解 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#2 Gemini 3.1 Pro Preview medium Google 1 7.7 2/3 32.7s
#4 Claude Opus 4.7 none Anthropic 1 7.7 2/3 1.19s
#8 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium Qwen 1 5.3 1/3 17.5s
#10 Qwen3.5-27B medium Qwen 1 5.3 1/3 79.5s
#14 Gemma 4 31B medium Google 1 7.7 2/3 38.5s
#21 Gemini 3 Flash Preview none Google 1 7.7 2/3 963ms
#23 MiMo-V2-Pro medium Xiaomi 1 5.3 1/3 6.00s
#26 Claude Sonnet 4.6 medium Anthropic 1 2.9 0/3 0ms
#27 DeepSeek V3.2 medium DeepSeek 1 5.3 1/3 39.3s
#32 Qwen3.5-Flash medium Qwen 1 5.3 1/3 146.5s
#33 GLM 5.1 medium Z.ai 1 5.3 1/3 29.8s
#35 MiMo-V2-Omni medium Xiaomi 1 3.0 0/3 55.1s
#37 Claude Opus 4.6 medium Anthropic 1 3.0 0/3 83.4s
#40 GPT-5.2 medium OpenAI 1 5.9 1/3 77.8s
#42 Claude Sonnet 4.6 none Anthropic 1 7.7 2/3 3.54s

不正解 件数 上位モデル

不正解 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル