AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

ドメイン特化
タイムアウト

ドメイン特化 で タイムアウト が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。 並び替え: 正解テスト ↓.

表示モデル数

14

総失敗数

17

最も影響を受けたモデル

Qwen3.5 Plus 2026-02-15 1
順位 モデル 企業 タイムアウト 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#4 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium Qwen 1 4.0 1/3 17.5s
#7 Qwen3.5-27B medium Qwen 1 4.0 1/3 79.5s
#18 DeepSeek V3.2 medium DeepSeek 1 4.0 1/3 39.3s
#24 Qwen3.5-Flash medium Qwen 1 4.0 1/3 146.5s
#27 GPT-5.2 medium OpenAI 1 4.0 1/3 77.8s
#30 Grok 4.1 Fast medium X AI 1 4.0 1/3 121.8s
#34 GPT-5 Nano medium OpenAI 1 4.0 1/3 204.0s
#11 Claude Sonnet 4.6 medium Anthropic 1 10.0 0/3 0ms
#14 GLM 5 medium Z.ai 1 10.0 0/3 0ms
#23 Seed-2.0-Mini medium Bytedance Seed 3 10.0 0/3 0ms
#28 Kimi K2.5 medium Moonshot AI 1 10.0 0/3 137.3s
#32 GPT-5 Mini medium OpenAI 1 10.0 0/3 44.6s
#35 Qwen3.5-35B-A3B medium Qwen 2 10.0 0/3 88.3s
#43 MiniMax M2.5 medium Minimax 1 10.0 0/3 237.3s

タイムアウト 件数 上位モデル

タイムアウト 件数 vs 平均スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル