AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

ドメイン特化: タイムアウト

ドメイン特化
タイムアウト

ドメイン特化 で タイムアウト が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。 並び替え: 正解テスト ↓.

表示モデル数

15

総失敗数

31

最も影響を受けたモデル

Claude Opus 4.7 1
順位 モデル 企業 タイムアウト 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#3 Claude Opus 4.7 medium Anthropic 1 7.7 2/3 1.17s
#8 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium Qwen 1 5.3 1/3 17.5s
#10 Qwen3.5-27B medium Qwen 1 5.3 1/3 79.5s
#23 MiMo-V2-Pro medium Xiaomi 1 5.3 1/3 6.00s
#27 DeepSeek V3.2 medium DeepSeek 1 5.3 1/3 39.3s
#32 Qwen3.5-Flash medium Qwen 1 5.3 1/3 146.5s
#33 GLM 5.1 medium Z.ai 1 5.3 1/3 29.8s
#34 Kimi K2.6 medium Moonshot AI 2 5.3 1/3 202.4s
#40 GPT-5.2 medium OpenAI 1 5.9 1/3 77.8s
#52 Grok 4.1 Fast medium X AI 1 5.8 1/3 121.8s
#57 GPT-5 Nano medium OpenAI 1 5.2 1/3 204.0s
#13 GLM 5 medium Z.ai 1 3.5 0/3 0ms
#18 GLM 5 Turbo medium Z.ai 1 2.9 0/3 71.1s
#24 Gemma 4 26B A4B medium Google 1 2.9 0/3 23.6s
#26 Claude Sonnet 4.6 medium Anthropic 1 2.9 0/3 0ms

タイムアウト 件数 上位モデル

タイムアウト 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル