AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

ドメイン特化: タイムアウト

ドメイン特化
タイムアウト

ドメイン特化 で タイムアウト が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。 並び替え: 正解テスト ↑.

表示モデル数

15

総失敗数

31

最も影響を受けたモデル

GLM 5 1
順位 モデル 企業 タイムアウト 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#13 GLM 5 medium Z.ai 1 3.5 0/3 0ms
#18 GLM 5 Turbo medium Z.ai 1 2.9 0/3 71.1s
#24 Gemma 4 26B A4B medium Google 1 2.9 0/3 23.6s
#26 Claude Sonnet 4.6 medium Anthropic 1 2.9 0/3 0ms
#39 Seed-2.0-Mini medium Bytedance Seed 3 3.0 0/3 0ms
#43 Qwen3.5-35B-A3B medium Qwen 2 4.1 0/3 88.3s
#45 GPT-5 Mini medium OpenAI 1 3.6 0/3 44.6s
#46 Kimi K2.5 medium Moonshot AI 1 3.5 0/3 137.3s
#50 Hunter Alpha medium OpenRouter 1 3.0 0/3 10.5s
#51 Nemotron 3 Super medium NVIDIA 1 2.9 0/3 16.2s
#71 MiniMax M2.5 medium Minimax 1 2.9 0/3 237.3s
#80 MiniMax M2.7 medium Minimax 2 3.0 0/3 19.0s
#97 Qwen3.5-9B medium Qwen 3 3.6 0/3 137.7s
#8 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium Qwen 1 5.3 1/3 17.5s
#10 Qwen3.5-27B medium Qwen 1 5.3 1/3 79.5s

タイムアウト 件数 上位モデル

タイムアウト 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル