AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

ドメイン特化: タイムアウト

ドメイン特化
タイムアウト

ドメイン特化 で タイムアウト が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。 並び替え: 応答時間(平均) ↑.

表示モデル数

15

総失敗数

31

最も影響を受けたモデル

GLM 5 1
順位 モデル 企業 タイムアウト 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#13 GLM 5 medium Z.ai 1 3.5 0/3 0ms
#26 Claude Sonnet 4.6 medium Anthropic 1 2.9 0/3 0ms
#39 Seed-2.0-Mini medium Bytedance Seed 3 3.0 0/3 0ms
#3 Claude Opus 4.7 medium Anthropic 1 7.7 2/3 1.17s
#23 MiMo-V2-Pro medium Xiaomi 1 5.3 1/3 6.00s
#50 Hunter Alpha medium OpenRouter 1 3.0 0/3 10.5s
#51 Nemotron 3 Super medium NVIDIA 1 2.9 0/3 16.2s
#8 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium Qwen 1 5.3 1/3 17.5s
#80 MiniMax M2.7 medium Minimax 2 3.0 0/3 19.0s
#24 Gemma 4 26B A4B medium Google 1 2.9 0/3 23.6s
#33 GLM 5.1 medium Z.ai 1 5.3 1/3 29.8s
#27 DeepSeek V3.2 medium DeepSeek 1 5.3 1/3 39.3s
#45 GPT-5 Mini medium OpenAI 1 3.6 0/3 44.6s
#18 GLM 5 Turbo medium Z.ai 1 2.9 0/3 71.1s
#40 GPT-5.2 medium OpenAI 1 5.9 1/3 77.8s

タイムアウト 件数 上位モデル

タイムアウト 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル