データ解析と抽出: 不正解
データ解析と抽出
不正解
データ解析と抽出 で 不正解 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。 並び替え: 応答時間（平均） ↓.
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| 順位 | モデル | 企業 | 不正解 件数 | カテゴリスコア | 合計コスト | 正解テスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #398 | Xing4.0 29b A4b medium | Xingchen AGI | 2 | 0.3 | $0.000 | 0/2 | 147.5s |
| #317 | Hy4 preview low | Tencent | 1 | 0.9 | $1.844 | 1/2 | 88.5s |
| #363 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 1 | 0.6 | $0.071 | 1/2 | 81.8s |
| #297 | Dots 3 Note Preview medium | Dots Studio | 1 | 0.4 | $0.000 | 0/2 | 78.5s |
| #362 | Granite 4.2 8B high | IBM Granite | 1 | 0.4 | $0.111 | 0/2 | 56.5s |
| #375 | Ring 2.6 1t default | Inclusionai | 1 | 0.3 | $0.026 | 0/2 | 45.9s |
| #324 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 1 | 0.7 | $0.262 | 1/2 | 42.1s |
| #291 | Ring 2.6 1t medium | Inclusionai | 1 | 0.6 | $0.102 | 1/2 | 37.4s |
| #369 | Nemotron 3.5 Lightning low | NVIDIA | 1 | 0.3 | $0.175 | 0/2 | 31.3s |
| #359 | Nemotron 3.5 Lightning medium | NVIDIA | 1 | 0.4 | $0.195 | 0/2 | 23.2s |
| #354 | Hy4 preview none | Tencent | 1 | 0.9 | $0.165 | 1/2 | 22.8s |
| #342 | MiniMax M2.7 medium | Minimax | 1 | 0.6 | $0.326 | 1/2 | 21.9s |
| #293 | GPT-5 Nano medium | OpenAI | 2 | 0.4 | $0.159 | 0/2 | 21.4s |
| #241 | MiMo-V2.5-Pro medium | Xiaomi | 1 | 0.7 | $0.332 | 1/2 | 18.8s |
| #151 | Seed-2.0-Code medium | Bytedance Seed | 1 | 0.7 | $1.275 | 1/2 | 18.8s |