AI BENCHY カテゴリ別失敗
データ解析と抽出: 不正解
データ解析と抽出
不正解
データ解析と抽出 で 不正解 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。 並び替え: 応答時間（平均） ↓.
| 順位 | モデル | 企業 | 不正解 件数 | カテゴリスコア | 正解テスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #150 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 1 | 6.5 | 1/2 | 81.8s |
| #96 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 1 | 3.0 | 0/2 | 45.9s |
| #135 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 1 | 7.3 | 1/2 | 42.1s |
| #75 | Ring-2.6-1T medium | Inclusionai | 1 | 6.5 | 1/2 | 37.4s |
| #130 | MiniMax M2.7 medium | Minimax | 1 | 6.3 | 1/2 | 21.9s |
| #94 | GPT-5 Nano medium | OpenAI | 2 | 3.7 | 0/2 | 21.4s |
| #43 | MiMo-V2.5-Pro medium | Xiaomi | 1 | 7.3 | 1/2 | 18.8s |
| #119 | Cobuddy medium | Baidu | 1 | 6.3 | 1/2 | 17.4s |
| #51 | Mimo V2 PRO medium | Xiaomi | 1 | 7.3 | 1/2 | 17.2s |
| #10 | Claude Opus 4.8 medium | Anthropic | 1 | 7.1 | 1/2 | 12.3s |
| #133 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 1 | 6.3 | 1/2 | 9.42s |
| #100 | Grok Build 0.1 none | X AI | 1 | 3.8 | 0/2 | 9.33s |
| #138 | Ling-2.6-flash none | Inclusionai | 1 | 6.5 | 1/2 | 8.48s |
| #129 | MiniMax M2.5 medium | Minimax | 2 | 4.6 | 0/2 | 7.48s |
| #56 | MiMo-V2.5 medium | Xiaomi | 1 | 2.7 | 0/2 | 6.33s |