AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

データ解析と抽出: 不正解

データ解析と抽出
不正解

データ解析と抽出 で 不正解 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。 並び替え: 応答時間(平均) ↑.

表示モデル数

15

総失敗数

35

最も影響を受けたモデル

Granite 4.1 8B 2
順位 モデル 企業 不正解 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#163 Granite 4.1 8B none IBM Granite 2 3.0 0/2 575ms
#155 Mercury 2 none Inception 1 7.3 1/2 667ms
#160 LFM2-24B-A2B none Liquid 2 3.0 0/2 714ms
#136 Elephant Alpha medium Openrouter 1 6.5 1/2 979ms
#137 Elephant Alpha none Openrouter 1 6.5 1/2 1.04s
#81 Mercury 2 medium Inception 1 7.3 1/2 1.11s
#148 GPT-5.4 Nano none OpenAI 1 6.5 1/2 1.11s
#140 Qwen3 Coder Next none Qwen 1 6.5 1/2 1.32s
#162 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none NVIDIA 2 3.8 0/2 1.42s
#68 Claude Opus 4.8 none Anthropic 1 7.3 1/2 1.77s
#99 gpt-oss-120b medium OpenAI 1 6.4 1/2 1.98s
#118 Qwen3.6 27B none Qwen 1 7.3 1/2 2.06s
#57 Step 3.7 Flash low Stepfun 1 7.3 1/2 2.29s
#149 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium NVIDIA 1 7.3 1/2 2.72s
#122 GLM 4.7 Flash none Z.ai 1 7.3 1/2 4.82s

不正解 件数 上位モデル

不正解 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル