AI BENCHY カテゴリ別失敗
データ解析と抽出: 余分な書式
データ解析と抽出
余分な書式
データ解析と抽出 で 余分な書式 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。 並び替え: 応答時間（平均） ↓.
| 順位 | モデル | 企業 | 余分な書式 件数 | カテゴリスコア | 正解テスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #97 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 1 | 3.6 | 0/2 | 87.3s |
| #94 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 1 | 2.9 | 0/2 | 19.7s |
AI BENCHY カテゴリ別失敗
データ解析と抽出 で 余分な書式 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。 並び替え: 応答時間（平均） ↓.
| 順位 | モデル | 企業 | 余分な書式 件数 | カテゴリスコア | 正解テスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #97 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 1 | 3.6 | 0/2 | 87.3s |
| #94 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 1 | 2.9 | 0/2 | 19.7s |