AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

複合: 不正解

複合
不正解

複合 で 不正解 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。 並び替え: 応答時間(平均) ↑.

表示モデル数

15

総失敗数

52

最も影響を受けたモデル

Mercury 2 1
順位 モデル 企業 不正解 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#155 Mercury 2 none Inception 1 3.0 0/1 606ms
#142 Mistral Small 4 none Mistral 1 3.0 0/1 1.72s
#146 Laguna Xs.2 none Poolside 1 3.0 0/1 2.01s
#34 Qwen3.7 Max none Qwen 1 3.0 0/1 2.17s
#143 MiMo-V2.5 none Xiaomi 1 3.0 0/1 2.36s
#144 GPT-5.4 Mini none OpenAI 1 3.0 0/1 2.52s
#87 Gemini 3.1 Flash Lite minimal Google 1 3.0 0/1 2.53s
#90 Gemini 3.1 Flash Lite none Google 1 3.0 0/1 2.73s
#152 MiMo-V2-Flash none Xiaomi 1 3.0 0/1 2.87s
#125 GPT-5.4 none OpenAI 1 3.0 0/1 2.89s
#58 Gemini 3.1 Flash Lite Preview none Google 1 3.0 0/1 3.20s
#16 Gemini 3 Flash Preview low Google 1 3.0 0/1 3.27s
#157 Grok 4.1 Fast none X AI 1 3.0 0/1 3.33s
#124 Kimi K2.6 none Moonshot AI 1 3.0 0/1 3.38s
#48 Gemini 3 Flash Preview none Google 1 4.7 0/1 3.56s

不正解 件数 上位モデル

不正解 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル