AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

複合: API エラー

複合
API エラー

複合 で API エラー が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。 並び替え: 応答時間(平均) ↑.

表示モデル数

13

総失敗数

13

最も影響を受けたモデル

Gemini 3.5 Flash 1
順位 モデル 企業 API エラー 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#20 Gemini 3.5 Flash none Google 1 3.0 0/1 0ms
#27 Gemma 4 31B medium Google 1 3.0 0/1 0ms
#46 Qwen3.6 35B A3B medium Qwen 1 3.0 0/1 0ms
#83 Step 3.5 Flash none Stepfun 1 3.0 0/1 0ms
#84 Grok 4.20 Multi Agent Beta medium X AI 1 3.0 0/1 0ms
#85 Gemma 4 31B none Google 1 3.0 0/1 0ms
#96 Ring-2.6-1T none Inclusionai 1 3.0 0/1 0ms
#100 Grok Build 0.1 none X AI 1 3.0 0/1 0ms
#126 gpt-oss-120b none OpenAI 1 3.0 0/1 0ms
#149 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium NVIDIA 1 3.0 0/1 0ms
#153 Qwen3.6 35B A3B none Qwen 1 3.0 0/1 0ms
#160 LFM2-24B-A2B none Liquid 1 3.0 0/1 0ms
#162 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none NVIDIA 1 3.0 0/1 0ms

API エラー 件数 上位モデル

API エラー 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル