AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

コーディング: 不正解

コーディング
不正解

コーディング で 不正解 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。

表示モデル数

15

総失敗数

119

最も影響を受けたモデル

Qwen3.6 Flash 2
順位 モデル 企業 不正解 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#26 Qwen3.5-27B medium Qwen 1 7.0 1/2 123.9s
#27 Qwen3.7 Max none Qwen 1 6.8 1/2 1.39s
#28 GPT-5.4 medium OpenAI 1 8.2 1/2 55.0s
#30 GPT-5.2 Chat none OpenAI 1 8.2 1/2 8.05s
#35 Qwen3.6 Plus medium Qwen 1 4.1 0/2 201.7s
#36 Gemini 3.1 Flash Lite Preview medium Google 1 6.8 1/2 3.98s
#37 Gemini 3.1 Flash Lite medium Google 1 6.8 1/2 3.59s
#38 Gemini 2.5 Flash medium Google 1 6.6 1/2 54.6s
#40 Qwen3.5-122B-A10B medium Qwen 1 4.1 0/2 119.6s
#41 Gemini 3 Flash Preview none Google 1 6.8 1/2 2.19s
#44 DeepSeek V4 Flash high DeepSeek 1 6.8 1/2 58.1s
#46 Gemini 3.1 Flash Lite Preview low Google 1 6.8 1/2 1.56s
#47 Qwen3.5-Flash medium Qwen 1 4.1 0/2 54.2s
#48 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 medium Qwen 1 5.4 1/2 137.5s
#49 MiMo-V2-Pro medium Xiaomi 1 7.5 1/2 94.2s

不正解 件数 上位モデル

不正解 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル