AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

コーディング: 不正解

コーディング
不正解

コーディング で 不正解 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。

表示モデル数

15

総失敗数

119

最も影響を受けたモデル

Qwen3.6 Flash 2
順位 モデル 企業 不正解 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#134 Nemotron 3 Super none NVIDIA 2 3.4 0/2 3.02s
#135 Mistral Small 4 none Mistral 2 4.0 0/2 1.03s
#139 GPT-4o-mini none OpenAI 2 3.2 0/2 2.05s
#141 GPT-5.4 Nano none OpenAI 2 5.4 0/2 1.09s
#143 Qwen3.5-9B none Qwen 2 4.4 0/2 5.39s
#146 Mercury 2 none Inception 2 3.5 0/2 831ms
#1 Gemini 3 Flash Preview medium Google 1 7.9 1/2 96.0s
#3 Gemini 3.5 Flash low Google 1 6.8 1/2 5.54s
#4 Gemini 3.1 Pro Preview medium Google 1 7.0 1/2 54.3s
#9 Gemini 3.5 Flash none Google 1 8.2 1/2 39.6s
#11 GPT-5.5 medium OpenAI 1 8.2 1/2 69.7s
#12 Gemini 3 Flash Preview low Google 1 7.3 1/2 6.66s
#15 Qwen3.6 Max Preview medium Qwen 1 8.2 1/2 178.0s
#21 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium Qwen 1 7.6 1/2 193.8s
#23 Seed-2.0-Lite medium Bytedance Seed 1 7.0 1/2 107.7s

不正解 件数 上位モデル

不正解 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル