AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

コーディング: 不正解

コーディング
不正解

コーディング で 不正解 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。 並び替え: 応答時間(平均) ↑.

表示モデル数

15

総失敗数

26

最も影響を受けたモデル

Mercury 2 1
順位 モデル 企業 不正解 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#85 Mercury 2 none Inception 1 3.6 0/1 969ms
#75 Grok 4.20 Beta none X AI 1 5.5 0/1 1.14s
#77 Grok 4.20 none X AI 1 3.4 0/1 1.22s
#78 Mistral Small 4 none Mistral 1 4.5 0/1 1.28s
#90 GPT-5.4 Nano none OpenAI 1 7.1 0/1 1.43s
#52 MiMo-V2-Omni none Xiaomi 1 6.6 0/1 1.72s
#89 Grok 4.1 Fast none X AI 1 5.3 0/1 1.79s
#83 GPT-4o-mini none OpenAI 1 3.0 0/1 2.55s
#88 MiMo-V2-Flash none Xiaomi 1 6.3 0/1 2.79s
#82 Nemotron 3 Super none NVIDIA 1 3.3 0/1 2.99s
#81 Qwen3 Coder Next none Qwen 1 7.3 0/1 3.14s
#66 Qwen3.5-122B-A10B none Qwen 1 4.3 0/1 3.44s
#46 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 none Qwen 1 6.3 0/1 3.63s
#73 GLM 5 Turbo none Z.ai 1 5.3 0/1 3.93s
#70 GLM 4.7 Flash none Z.ai 1 6.4 0/1 5.57s

不正解 件数 上位モデル

不正解 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル