AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

コーディング: 余分な書式

コーディング
余分な書式

コーディング で 余分な書式 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。 並び替え: 応答時間(平均) ↓.

表示モデル数

7

総失敗数

7

最も影響を受けたモデル

MiMo-V2.5-Pro 1
順位 モデル 企業 余分な書式 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#40 MiMo-V2.5-Pro medium Xiaomi 1 7.0 1/2 81.7s
#45 Grok Build 0.1 medium X AI 1 5.3 0/2 67.4s
#31 Grok 4.3 medium X AI 1 7.4 1/2 55.3s
#106 Owl Alpha none Openrouter 1 7.0 1/2 39.7s
#46 Claude Sonnet 4.6 medium Anthropic 1 6.9 1/2 33.9s
#69 Claude Sonnet 4.6 none Anthropic 1 6.8 1/2 6.73s
#93 MiMo-V2-Omni none Xiaomi 1 5.1 0/2 2.75s

余分な書式 件数 上位モデル

余分な書式 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル