#405 GLM 5 Turbo
none- Biaya
- $0.047
- Waktu
- 129.2s
- Token
- 11,775 tok
Z.ai
Rilis: 2026-03-15
Diuji pada: 2026-06-04 13:05
z-ai/glm-5-turbo::none
744B total (40B aktif)MoETertutup
(medium)
(none)
Ringkasan
GLM 5 Turbo mendapat skor 4.2 di AI BENCHY dan berada di peringkat #405. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 29.0%, total biaya $0.047, dan waktu respons rata-rata 2.82s.
Yang membuat GLM 5 Turbo unik: Model ini paling menonjol di Parsing dan ekstraksi data, dengan peringkat #1, sementara Tugas agen adalah area terlemahnya di #11. Model ini terasa cepat dibandingkan model serupa.
Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- 744B total (40B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Tertutup
- Lisensi
- -
4.2
Konsistensi
8.5
10.0
Total token output
1,815
Total token input
32,525
Harga input
$1.200 / 1M
Harga output
$4.000 / 1M
Harga baca cache
$0.240 / 1M
Harga tulis cache
T/A
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Tes tidak stabil
2
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:05 Uji ulang | 4.2 | 10.0 | $0.047 ↑ | Run saat ini | |
| 2026-06-04 13:05 Uji ulang | 5.1 | 10.0 | $0.047 ↑ | Bandingkan | |
| 2026-06-04 13:05 Tes baru ditambahkan | 5.2 | 10.0 | $0.047 ↑ | Bandingkan | |
| 2026-05-21 23:41 Suite berubah | 5.3 | 10.0 | $0.037 | Bandingkan | |
| 2026-04-11 01:19 Run pertama yang tercatat | 5.5 | T/A | $0.032 | Bandingkan |
Perbandingan run
| Run | Cakupan benchmark | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:05 · Run saat ini | 63/69 percobaan | 4.2 | 8.5 | 10.0 | 6/21 | 2 | 1,815 | 32,525 | $0.047 | 2.82s |
| 2026-04-11 01:19 · Run pertama yang tercatat | 54/54 percobaan | 5.5 | 9.2 | T/A | 6/18 | 2 | 1,775 | 0 | $0.032 | 2.94s |
| Selisih | — | -1.4 | -0.7 | 0 | 0 | +40 | +32525 | +$0.016 | -120ms |
Cakupan benchmark berbeda: 63/69 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output | Harga baca cache | Harga tulis cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $1.200 / 1M | $4.000 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-10-01 18:33 | $1.200 / 1M | $4.000 / 1M | $0.240 / 1M | T/A |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Tugas agen | 0.0 | 0.0 | |
| Trik anti-AI | 3.0 | 10.0 | |
| Pemrograman | 3.9 | 7.8 | |
| Gabungan | 1.5 | 5.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 5.3 | 10.0 | |
| Kecerdasan umum | 4.2 | 9.9 | |
| Kepatuhan instruksi | 6.5 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 5.5 | 7.4 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |